HuggingFace

Crear y configurar su base de datos (Requerido)

Lo primero que necesitas es crear una base de datos en MongoDB Atlas y obtener tu cadena de conexión.

Siga las instrucciones en este documento: MongoDB Atlas

Primeros pasos

1. Inicia sesión o crea una cuenta en Hugging Face

2. Visita https://huggingface.co/spaces/LibreChat/template y haz clic en Duplicate this Space para copiar la plantilla de LibreChat en tu perfil.

Nota: Es normal que esta plantilla presente un error de tiempo de ejecución; deberá configurarla siguiendo la siguiente guía para que sea funcional.

3. Nombre su Space y rellene los Secrets y Variables

También puedes decidir aquí si hacerlo público o privado

Deberá completar estos valores:

⬆️ Deje el campo de valor en blanco para cualquier endpoint que desee deshabilitar.

⚠️ configurar las API keys y el token como user_provided le permite proporcionarlos de forma segura desde la webUI

• Para CREDS_KEY, CREDS_IV y JWT_SECRET utiliza esta herramienta: Generador de credenciales
• Ejecute la herramienta una segunda vez y utilice el nuevo valor de JWT_SECRET para el JWT_REFRESH_SECRET

Despliegue

1. Cuando hayas terminado de completar los secrets y variables, haz clic en Duplicate Space en la parte inferior de esa ventana

2. El proyecto comenzará a compilarse, esto tomará un par de minutos

3. Cuando esté listo, Building cambiará a Running

¡Y podrás acceder a LibreChat!

Actualización

Para actualizar LibreChat, simplemente seleccione Factory Reboot en el menú de ⚙️Settings.

Conclusión

Ahora puedes acceder a él desde la URL actual. Si deseas acceder sin la superposición de Hugging Face, puedes modificar esta plantilla de URL con tu información:

https://username-projectname.hf.space/

p. ej. https://cooluser-librechat.hf.space/

🎉 ¡Felicidades, has desplegado LibreChat con éxito en Hugging Face! 🤗

Configuración de Meilisearch (Opcional)

Para habilitar la funcionalidad de búsqueda en LibreChat, necesitarás desplegar y configurar una instancia de Meilisearch. Aquí te explicamos cómo hacerlo:

1. Duplicar el espacio de Meilisearch:

Visita este enlace: https://huggingface.co/spaces/LibreChat/meilisearch y haz clic en "Duplicate this Space".

2. Configurar el espacio de Meilisearch:

• Visibilidad: Establezca la visibilidad en "public".

• MEILI_MASTER_KEY: Genere una clave maestra segura de 16 caracteres. Puede utilizar una herramienta como https://randomkeygen.com/ para generar una clave aleatoria. Establezca esta clave como el valor para la variable de entorno MEILI_MASTER_KEY en el espacio de Meilisearch. Importante: ¡Mantenga esta clave segura!

• MEILI_ENV: Establezca la variable de entorno MEILI_ENV en production.

3. Duplicar el Space:

Haz clic en el botón "Duplicate Space".

4. Configurar LibreChat para usar Meilisearch:

• Edita el Dockerfile: Ve a tu espacio de LibreChat (el que duplicaste desde la plantilla principal de LibreChat). Navega a "Files" -> "Dockerfile" y haz clic en "Edit".

• Descomentar y modificar líneas: Descomente/edite las siguientes líneas en el Dockerfile. Estas líneas contendrán ENV SEARCH y ENV MEILI_*. Asegúrese de reemplazar <YOUR_MEILISEARCH_SPACE_URL> con la URL real de su despliegue de Meilisearch en Hugging Face Spaces. Debería verse algo como https://username-meilisearch.hf.space/. ¡Actualice el nombre de usuario para que coincida con el suyo!

  ENV SEARCH=true
  ENV MEILI_NO_ANALYTICS=true
  ENV MEILI_HOST=<YOUR_MEILISEARCH_SPACE_URL>

• Confirmar cambios: Confirme sus cambios en la rama main.

5. Añadir el secreto MEILI_MASTER_KEY a LibreChat:

• Ve a la configuración de tu espacio de LibreChat (la implementación de LibreChat, no la de Meilisearch).

• Haz clic en "New secret".

• Nombre: Introduzca MEILI_MASTER_KEY.

• Valor: Introduzca la misma clave maestra que utilizó al configurar el espacio de Meilisearch.

6. Verificar la configuración:

Después de que LibreChat se reconstruya y comience a ejecutarse, deberías ver una opción de búsqueda en la parte superior izquierda de la interfaz de LibreChat. Si no la ves, verifica dos veces que hayas seguido todos los pasos correctamente.