Endpoints de IA
Esta seção lista Endpoints de IA conhecidos e compatíveis com exemplos de configuração para o `librechat.yaml`, também conhecido como arquivo de configuração personalizada do LibreChat.
Intro
-
Esta seção lista Endpoints de IA conhecidos e compatíveis, também conhecidos como "Custom Endpoints", com exemplos de configuração para o arquivo
librechat.yaml, também conhecido como o arquivo Custom Config. -
Em todos os exemplos, nomes arbitrários de variáveis de ambiente são definidos, mas você pode usar qualquer nome que desejar, bem como alterar o valor para
user_providedpara permitir que os usuários enviem sua própria chave de API a partir da interface web.
Importante: Configuração da chave 'user_provided'
Ao definir chaves de API como "user_provided", isso permite que os usuários insiram suas próprias chaves de API através da interface web. Isso é diferente dos endpoints pré-configurados no arquivo .env, onde você definiria ENDPOINT_KEY=user_provided (por exemplo, OPENAI_API_KEY=user_provided).
Para endpoints personalizados no librechat.yaml, você usaria:
endpoints:
custom:
- name: "Your Endpoint"
apiKey: "user_provided" # No need for ${} syntax herePara variáveis de ambiente no arquivo .env, você usaria:
OPENAI_API_KEY=user_provided- Alguns dos endpoints estão marcados como Known, o que significa que eles podem ter um tratamento especial e/ou um ícone já fornecido no aplicativo para você.
Notas
- Recomendamos que você siga o Guia de Início Rápido de Endpoints Personalizados antes de prosseguir com os exemplos abaixo.
- Importante: certifique-se de configurar o arquivo
librechat.yamlcorretamente: documentação de configuração.
Como está este guia?