LibreChatHuggingface
在 LibreChat 中将 Huggingface 配置为自定义 endpoint。
Huggingface 通过 OpenAI 兼容的推理 API 提供托管模型，你可以将其作为自定义 endpoint 添加到 LibreChat 中。
获取 API key
在 huggingface.co/settings/tokens 创建一个 token。将其添加到你的 .env 文件中：
HUGGINGFACE_TOKEN=your-api-key配置
在你的 librechat.yaml 中，将 endpoint 添加到 endpoints.custom 下：
- name: 'HuggingFace'
apiKey: '${HUGGINGFACE_TOKEN}'
baseURL: 'https://api-inference.huggingface.co/v1'
models:
default: [
"codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf",
"google/gemma-1.1-2b-it",
"google/gemma-1.1-7b-it",
"HuggingFaceH4/starchat2-15b-v0.1",
"HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta",
"meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct",
"microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct",
"mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1",
"mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2",
"mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1",
"NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO",
]
fetch: true
titleConvo: true
titleModel: "NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO"
dropParams: ["top_p"]
modelDisplayLabel: "HuggingFace"上述模型列表最后更新于 2024 年 5 月 9 日。
注意事项
- 所列出的模型均为免费但受速率限制，且在免费层级下回答可能非常简短。某些模型的效果优于其他模型。
- 不支持获取模型列表，因此请自行设置
default数组。 dropParams: ["top_p"]是必需的。如果没有它，请求将会失败，因为 Huggingface 会拒绝top_p参数。请参阅dropParams。
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