KI-Endpoints

Dieser Abschnitt listet bekannte, kompatible AI Endpoints mit Beispielkonfigurationen für die `librechat.yaml`, auch bekannt als die LibreChat Custom Config Datei, auf.

Einführung

Dieser Abschnitt listet bekannte, kompatible AI Endpoints auf, die auch als „Custom Endpoints“ bezeichnet werden, zusammen mit Beispielkonfigurationen für die librechat.yaml Datei, auch bekannt als Custom Config Datei.
In allen Beispielen werden beliebige Umgebungsvariablennamen definiert, aber Sie können jeden gewünschten Namen verwenden sowie den Wert in user_provided ändern, um Benutzern zu ermöglichen, ihren eigenen API-Schlüssel über die Web-UI einzugeben.

Wichtig: Einstellung des 'user_provided'-Schlüssels

Wenn API-Schlüssel auf "user_provided" gesetzt werden, ermöglicht dies Benutzern, ihre eigenen API-Schlüssel über die Weboberfläche einzugeben. Dies unterscheidet sich von den vorkonfigurierten Endpoints in der .env Datei, bei denen Sie ENDPOINT_KEY=user_provided setzen würden (z. B. OPENAI_API_KEY=user_provided).

Für benutzerdefinierte endpoints in librechat.yaml verwenden Sie:

endpoints:
  custom:
    - name: "Your Endpoint"
      apiKey: "user_provided"  # No need for ${} syntax here

Für Umgebungsvariablen in der .env Datei verwenden Sie:

OPENAI_API_KEY=user_provided

Einige der endpoints sind als Known markiert, was bedeutet, dass sie möglicherweise eine spezielle Handhabung und/oder ein bereits in der App für dich bereitgestelltes Icon haben.

Hinweise

Es wird empfohlen, dem Custom Endpoints Quick Start Guide zu folgen, bevor Sie mit den unten stehenden Beispielen fortfahren.
Wichtig: Stellen Sie sicher, dass Sie die librechat.yaml Datei korrekt einrichten: Einrichtungsdokumentation.