Anthropic
- Créez un compte sur https://platform.claude.com/
- Allez sur https://platform.claude.com/settings/keys et obtenez votre clé API
- Vous devrez définir la variable d'environnement suivante avec votre clé, ou vous pouvez la définir sur
user_providedpour permettre aux utilisateurs de fournir la leur.
- Vous pouvez déterminer quels modèles vous souhaitez rendre disponibles avec
ANTHROPIC_MODELS.
Notes :
- Claude Fable 5 est inclus dans le catalogue de modèles Anthropic par défaut de LibreChat. Les modèles de classe Fable/Mythos utilisent le profil Anthropic moderne dans LibreChat : 1M de contexte, 128K de sortie maximale, réflexion adaptative, mise en cache des prompts et prise en charge de
thinkingDisplaypour un résultat de raisonnement résumé ou omis. - L'endpoint Anthropic prend en charge tous les Shared Endpoint Settings via le fichier de configuration
librechat.yaml, y comprisstreamRate,headers,titleModel,titleMethod,titlePrompt,titlePromptTemplateettitleEndpoint. - Pour configurer Anthropic ou une passerelle compatible avec Anthropic en tant que point de terminaison personnalisé distinct, utilisez
provider: "anthropic".
Vertex AI
LibreChat prend en charge l'exécution des modèles Anthropic Claude via Google Cloud Vertex AI. Ceci est utile si vous :
- Vous disposez déjà d'une infrastructure Google Cloud
- Vous souhaitez utiliser votre facturation et vos identifiants GCP existants
- Besoin de se conformer aux exigences régionales en matière de résidence des données
Configuration rapide (Variables d'environnement)
Définissez les variables d'environnement suivantes pour activer Anthropic via Vertex AI :
Prérequis
- Google Cloud Project avec l'API Vertex AI activée
- Compte de service avec les rôles suivants :
Vertex AI User(roles/aiplatform.user)- Ou
Vertex AI Administratorpour un accès complet
- Modèles Claude activés dans votre Vertex AI Model Garden
- Clé de compte de service (fichier JSON) téléchargée et accessible à LibreChat
Configuration avancée
Pour le mappage des noms de modèles et les paramètres avancés (similaires à la configuration Azure OpenAI), utilisez le fichier librechat.yaml :
Pour des options de configuration YAML détaillées, consultez Configuration d'Anthropic Vertex AI.
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