Struktur Objek Model Specs

Gambaran Umum

Objek modelSpecs membantu Anda memberikan pengalaman UI yang lebih sederhana untuk model AI di dalam aplikasi Anda.

Terdapat 3 kolom utama di bawah modelSpecs:

• enforce (opsional; default: false)
• prioritize (opsional; default: true)
• list (wajib)
• addedEndpoints (opsional)

Catatan:

• Jika enforce diatur ke true, Model Specs berpotensi mengalami konflik dengan pengaturan antarmuka lainnya seperti modelSelect, presets, dan parameters.
• Array list berisi konfigurasi mendetail untuk setiap model, termasuk preset yang menentukan perilaku, tampilan, dan kemampuan tertentu.
• Jika kolom interface tidak ditentukan dalam konfigurasi, memiliki daftar Model Specs akan menonaktifkan elemen antarmuka berikut:
  • modelSelect
  • parameters
  • presets
• Jika Anda ingin mengaktifkan elemen antarmuka ini bersama dengan Model Specs, Anda dapat mengaturnya ke true di dalam objek interface.

Contoh

modelSpecs:
  enforce: true
  prioritize: true
  list:
    - name: 'meeting-notes-gpt4'
      label: 'Meeting Notes Assistant (GPT4)'
      softDefault: true
      description: 'Generate meeting notes by simply pasting in the transcript from a Teams recording.'
      iconURL: 'https://example.com/icon.png'
      showOnLanding: true
      conversation_starters:
        - 'Summarize this meeting transcript'
        - 'Extract action items and owners'
      hideBadgeRow: true
      skills:
        - 'brand-guidelines'
        - 'meeting-notes'
      subagents:
        enabled: true
        allowSelf: true
        agent_ids: []
      preset:
        endpoint: 'azureOpenAI'
        model: 'gpt-4-turbo-1106-preview'
        maxContextTokens: 128000 # Maximum context tokens
        max_tokens: 4096 # Maximum output tokens
        temperature: 0.2
        modelLabel: 'Meeting Summarizer'
        greeting: |
          This assistant creates meeting notes based on transcripts of Teams recordings.
          To start, simply paste the transcript into the chat box.
        promptPrefix: |
          Based on the transcript, create coherent meeting minutes for a business meeting. Include the following sections:
          - Date and Attendees
          - Agenda
          - Minutes
          - Action Items

          Focus on what items were discussed and/or resolved. List any open action items.
          The format should be a bulleted list of high level topics in chronological order, and then one or more concise sentences explaining the details.
          Each high level topic should have at least two sub topics listed, but add as many as necessary to support the high level topic. 

          - Do not start items with the same opening words.

          Take a deep breath and be sure to think step by step.

Top-level Fields

enforce

Default: false

Contoh:

modelSpecs:
  enforce: true

prioritize

Default: true

Contoh:

modelSpecs:
  prioritize: false

addedEndpoints

Default: [] (daftar kosong)

Catatan: Harus salah satu dari berikut ini:

• openAI, azureOpenAI, google, anthropic, assistants, azureAssistants, bedrock, agents

Contoh:

modelSpecs:
  # ... other modelSpecs fields
  addedEndpoints:
    - openAI
    - google

list

Wajib

Model Spec (Butir Daftar)

Di dalam setiap Model Spec, atau setiap item list, Anda dapat mengonfigurasi kolom-kolom berikut:

name

Deskripsi: Pengidentifikasi unik untuk model tersebut.

label

Deskripsi: Nama atau label yang ramah pengguna untuk model tersebut, ditampilkan di menu tarik-turun header.

default

Deskripsi:
Menentukan apakah Model Specs ini merupakan pilihan default, yang akan dipilih secara otomatis pada setiap obrolan baru.

softDefault

Deskripsi:

Menentukan default saat pertama kali dijalankan tanpa menimpa pilihan pengguna di kemudian hari. Gunakan softDefault saat Anda ingin memandu pengguna baru ke Model Specs yang telah dikurasi sambil tetap menjaga pilihan pengguna setelah mereka memilih model, spec, atau agen lain.

Melihat percakapan lama yang menggunakan spec soft-default tidak akan mengaktifkan kembali spec tersebut sebagai default pengguna setelah mereka membuat pilihan lain.

Contoh:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'general-assistant'
      label: 'General Assistant'
      softDefault: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o-mini'

iconURL

Deskripsi:
URL atau nama endpoint yang telah ditentukan sebelumnya untuk ikon model di pemilih, header, dan branding percakapan. Gunakan showIconInMenu dan showIconInHeader untuk mengontrol di mana ikon tersebut muncul.

description

Description: Deskripsi singkat mengenai model dan penggunaan atau peran yang dituju, ditampilkan pada pemilih model. Jika showOnLanding bernilai true, deskripsi yang sama juga akan ditampilkan pada halaman awal obrolan di bawah label spec.

Deskripsi teks biasa akan dirender sebagai teks. Deskripsi yang dimulai dengan < akan dirender melalui pembersih HTML konfigurasi, yang memungkinkan markup inline yang aman dan media seperti ikon kecil.

conversation_starters

Deskripsi: Conversation starters memberikan pengguna prompt awal yang telah dikurasi untuk sebuah Model Specs. Fitur ini ditampilkan pada halaman awal obrolan kosong untuk spec yang dipilih dan sangat berguna dengan branding showOnLanding. Mengeklik sebuah starter akan mengirimkannya sebagai pesan pertama dari percakapan baru.

• Maksimal 4 starter akan ditampilkan, menyesuaikan dengan batas agen/asisten.
• Jika preset pada spec mengarah ke agen atau asisten yang menentukan pemulai percakapan (conversation starters) miliknya sendiri, maka hal tersebut yang akan diutamakan.

Contoh:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'meeting-notes'
      label: 'Meeting Notes'
      showOnLanding: true
      conversation_starters:
        - 'Summarize this meeting transcript'
        - 'Create action items with owners and due dates'
      preset:
        endpoint: 'agents'
        model: 'gpt-4o'

showOnLanding

Default: false

Gunakan ini ketika spesifikasi model yang telah dikurasi harus memberikan branding pada layar obrolan kosong pertama. Spesifikasi model yang sudah ada tidak akan berubah kecuali showOnLanding diatur ke true.

Contoh:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'branded-assistant'
      label: 'Acme Research'
      description: '<span><img src="/assets/acme.svg" alt="Acme" /> Research with approved sources</span>'
      showOnLanding: true
      iconURL: '/assets/acme.svg'
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

group

Deskripsi: Nama grup opsional untuk mengatur Model Specs di pemilih UI. Bidang group memberikan kontrol fleksibel atas bagaimana Model Specs diatur:

• Jika group cocok dengan nama endpoint (contoh: "openAI", "groq"): Model spec akan muncul bersarang di bawah endpoint tersebut dalam menu pemilih.
• Jika group adalah nama kustom (tidak cocok dengan endpoint mana pun): Membuat bagian yang dapat diciutkan terpisah dengan nama tersebut. Anda dapat secara opsional menggunakan groupIcon untuk mengatur ikon kustom bagi bagian ini (URL atau kunci bawaan seperti "openAI")
• Jika group dihilangkan: Model spec akan muncul sebagai item mandiri di tingkat teratas

Fitur ini sangat berguna ketika Anda ingin menambahkan deskripsi ke model tanpa menghilangkan struktur organisasi menu pemilih.

hideBadgeRow

Default: false

Gunakan ini jika spesifikasi model yang telah dikurasi tidak perlu menampilkan baris lencana alat/kapabilitas di bawah komposer.

Contoh:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'general-assistant'
      label: 'General Assistant'
      hideBadgeRow: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o-mini'

Contoh:

modelSpecs:
  list:
    # Example 1: Nested under an endpoint
    # When group matches an endpoint name, the spec appears under that endpoint
    - name: 'gpt-4o-optimized'
      label: 'GPT-4 Optimized'
      description: 'Most capable GPT-4 model with multimodal support'
      group: 'openAI' # Appears nested under the OpenAI endpoint
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

    # Example 2: Custom group section with icon
    # When group is a custom name, it creates a separate collapsible section
    - name: 'coding-assistant'
      label: 'Coding Assistant'
      description: 'Specialized for coding tasks'
      group: 'My Assistants'
      groupIcon: 'https://example.com/icons/assistants.png' # Custom icon for the group
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

    # Multiple specs with the same group name are grouped together
    - name: 'writing-assistant'
      label: 'Writing Assistant'
      description: 'Specialized for creative writing'
      group: 'My Assistants' # Grouped with coding-assistant, uses its icon
      preset:
        endpoint: 'anthropic'
        model: 'claude-sonnet-4'

    # Example 3: Custom group using built-in icon
    - name: 'fast-model'
      label: 'Fast Model'
      group: 'Fast Models'
      groupIcon: 'groq' # Uses built-in Groq icon
      preset:
        endpoint: 'groq'
        model: 'llama3-8b-8192'

    # Example 4: Standalone (no group)
    # When group is omitted, the spec appears at the top level
    - name: 'general-assistant'
      label: 'General Assistant'
      description: 'General purpose assistant'
      # No group field - appears as standalone item at top level
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o-mini'

showIconInMenu

Deskripsi:
Mengontrol apakah ikon model muncul di menu tarik-turun header. Default-nya adalah true.

showIconInHeader

Deskripsi:
Mengontrol apakah ikon model muncul di tombol dropdown header, di sebelah kiri namanya. Default-nya adalah true.

authType

Deskripsi:
Tipe autentikasi yang diperlukan untuk Model Specs. Menentukan apakah autentikasi diganti (overridden), disediakan oleh pengguna, atau ditentukan oleh sistem.

webSearch

Deskripsi:
Mengaktifkan kemampuan pencarian web untuk spesifikasi model ini. Jika diatur ke true, model dapat melakukan pencarian web untuk mengambil informasi terkini.

Contoh:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'research-assistant'
      label: 'Research Assistant'
      webSearch: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

fileSearch

Deskripsi:
Mengaktifkan kemampuan pencarian file untuk Model Specs ini. Jika diatur ke true, model dapat mencari dan merujuk pada file yang diunggah.

Contoh:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'document-analyst'
      label: 'Document Analyst'
      fileSearch: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

executeCode

Deskripsi:
Mengaktifkan kemampuan eksekusi kode untuk Model Specs ini. Jika diatur ke true, model dapat mengeksekusi kode di lingkungan yang terisolasi (sandboxed).

Contoh:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'code-assistant'
      label: 'Code Assistant'
      executeCode: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

mcpServers

Deskripsi:
Daftar nama server Model Context Protocol (MCP) yang akan diaktifkan untuk spesifikasi model ini. Server MCP memperluas kemampuan model dengan alat dan sumber daya kustom.

Contoh:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'enhanced-assistant'
      label: 'Enhanced Assistant'
      mcpServers:
        - 'filesystem'
        - 'sequential-thinking'
        - 'fetch'
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

skills

Deskripsi:

Mengontrol Skills untuk spesifikasi model ini saat kapabilitas Skills endpoint Agents tersedia.

• true: mengaktifkan katalog Skill yang dapat diakses oleh pengguna yang aktif.
• false: menonaktifkan Skills untuk spec ini.
• Array nama Skill: mempersempit katalog, pemanggilan manual, dan resolusi always-apply ke Skill yang disebutkan.

Contoh:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'brand-assistant'
      label: 'Brand Assistant'
      skills:
        - 'brand-guidelines'
        - 'approved-claims'
      preset:
        endpoint: 'agents'
        model: 'gpt-4o'

subagents

Deskripsi:

Mengontrol Subagent untuk agen efemeral yang dibuat dari Model Specs ini. Gunakan ini saat Anda ingin Model Specs yang dikurasi untuk mengekspos perilaku delegasi tanpa mengharuskan pengguna membuat atau memilih agen induk yang persisten.

• enabled: menambahkan alat spawn subagent untuk Model Specs ini.
• allowSelf: memungkinkan agen efemeral untuk membuat salinan terisolasi yang baru dari dirinya sendiri.
• agent_ids: memungkinkan agen persisten tertentu sebagai subagen tambahan. Daftar ini dibatasi oleh MAX_SUBAGENTS dan tetap berada di sisi server; konfigurasi startup yang dikirim ke klien hanya menyertakan flag enabled dan allowSelf publik.

Saat Model Specs diberlakukan, pengaturan subagents pada Model Specs bersifat otoritatif terhadap nilai payload permintaan.

Contoh:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'research-assistant'
      label: 'Research Assistant'
      subagents:
        enabled: true
        allowSelf: true
        agent_ids: []
      preset:
        endpoint: 'agents'
        model: 'gpt-4o'

artifacts

Deskripsi:
Mengaktifkan kapabilitas Artifacts untuk Model Specs ini, yang memungkinkan model untuk membuat dan menampilkan artefak interaktif seperti komponen React, HTML, dan diagram Mermaid. Jika diatur ke true, mode artefak default akan digunakan. Anda juga dapat menentukan string mode secara langsung.

Contoh:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'artifact-assistant'
      label: 'Artifact Assistant'
      artifacts: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

preset

Deskripsi:
Konfigurasi preset mendetail yang menentukan perilaku dan kapabilitas model (lihat Struktur Objek Preset di bawah).

Bidang Preset

Bidang preset untuk item modelSpecs.list terdiri dari cetak biru konfigurasi komprehensif untuk model AI di dalam sistem. Bidang ini dirancang untuk menentukan pengaturan operasional model AI, menyesuaikan perilaku, output, serta interaksinya dengan komponen sistem dan endpoint lainnya.

Opsi Sistem

endpoint

Wajib

Nilai yang Diterima:

• openAI
• azureOpenAI
• google
• anthropic
• assistants
• azureAssistants
• bedrock
• agents

Catatan: Jika Anda menggunakan endpoint kustom, nilai endpoint harus sama persis dengan nama endpoint kustom yang telah ditentukan.

Contoh:

preset:
  endpoint: 'openAI'

modelLabel

Default: None

Contoh:

preset:
  modelLabel: 'Customer Support Bot'

greeting

Default: None

Contoh:

preset:
  greeting: 'This assistant creates meeting notes based on transcripts of Teams recordings. To start, simply paste the transcript into the chat box.'

promptPrefix

Default: None

Contoh 1:

preset:
  promptPrefix: 'As a financial advisor, ...'

Contoh 2:

preset:
  promptPrefix: |
    Based on the transcript, create coherent meeting minutes for a business meeting. Include the following sections:
    - Date and Attendees
    - Agenda
    - Minutes
    - Action Items

    Focus on what items were discussed and/or resolved. List any open action items.
    The format should be a bulleted list of high level topics in chronological order, and then one or more concise sentences explaining the details.
    Each high level topic should have at least two sub topics listed, but add as many as necessary to support the high level topic. 

    - Do not start items with the same opening words.

    Take a deep breath and be sure to think step by step.

resendFiles

Default: true

Contoh:

preset:
  resendFiles: true

imageDetail

Nilai yang Diterima:

• rendah
• otomatis
• tinggi

Default: "auto"

Contoh:

preset:
  imageDetail: 'high'

maxContextTokens

Contoh:

preset:
  maxContextTokens: 4096

Opsi Agen

Perhatikan bahwa opsi-opsi ini hanya berlaku saat menggunakan endpoint agents.

Anda harus mengecualikan opsi model apa pun dan mengikuti konfigurasi agen sebagaimana ditentukan dalam UI.

agent_id

Contoh:

preset:
  agent_id: 'agent_someUniqueId'

Opsi Asisten

Perhatikan bahwa opsi-opsi ini hanya berlaku saat menggunakan endpoint assistants atau azureAssistants.

Mirip dengan Agents, Anda harus mengecualikan opsi model apa pun dan mengikuti konfigurasi asisten.

assistant_id

Contoh:

preset:
  assistant_id: 'asst_someUniqueId'

instructions

Catatan: ini berbeda dari promptPrefix, karena ini menimpa instruksi asisten yang sudah ada untuk proses yang sedang berjalan.

Gunakan ini hanya jika Anda ingin menimpa instruksi inti asisten.

Gunakan promptPrefix untuk additional_instructions.

Informasi lebih lanjut:

• https://platform.openai.com/docs/api-reference/models#runs-createrun-instructions
• https://platform.openai.com/docs/api-reference/runs/createRun#runs-createrun-additional_instructions

Contoh:

preset:
  instructions: 'Please handle customer queries regarding order status.'

append_current_datetime

Menambahkan tanggal dan waktu saat ini ke additional_instructions untuk setiap proses (run). Tidak menimpa promptPrefix, melainkan menambahkannya.

Contoh:

preset:
  append_current_datetime: true

Opsi Model

Catatan: Setiap parameter di bawah ini menyertakan catatan mengenai endpoint mana yang mendukungnya.
OpenAI / AzureOpenAI / Custom biasanya mendukung temperature, presence_penalty, frequency_penalty, stop, top_p, max_tokens.
Google / Anthropic biasanya mendukung topP, topK, maxOutputTokens; Google juga mendukung url_context pada model teks Gemini yang didukung. Anthropic / OpenRouter / Bedrock (model Anthropic dan Nova) mendukung promptCache dan promptCacheTtl. Bedrock mendukung region, maxTokens, dan beberapa lainnya.

model

Didukung oleh: Semua endpoint (kecuali agents)

Default: None

Contoh:

preset:
  model: 'gpt-4-turbo'

temperature

Didukung oleh: openAI, azureOpenAI, google (sebagai temperature), anthropic (sebagai temperature), dan kustom (seperti OpenAI)

Contoh:

preset:
  temperature: 0.7

presence_penalty

Didukung oleh: openAI, azureOpenAI, custom (mirip OpenAI)
Biasanya tidak digunakan oleh Google/Anthropic/Bedrock

Contoh:

preset:
  presence_penalty: 0.3

frequency_penalty

Didukung oleh: openAI, azureOpenAI, custom (mirip OpenAI)
Biasanya tidak digunakan oleh Google/Anthropic/Bedrock

Contoh:

preset:
  frequency_penalty: 0.5

stop

Didukung oleh: openAI, azureOpenAI, custom (mirip OpenAI)
Biasanya tidak digunakan oleh Google/Anthropic/Bedrock

Contoh:

preset:
  stop:
    - 'END'
    - 'STOP'

top_p

Didukung oleh: openAI, azureOpenAI, custom (mirip OpenAI)
Google/Anthropic sering menggunakan topP (huruf “P” kapital) alih-alih top_p.

Contoh:

preset:
  top_p: 0.9

topP

Didukung oleh: google & anthropic
(tujuan serupa dengan top_p, namun dinamai berbeda di API tersebut)

Contoh:

preset:
  topP: 0.8

topK

Didukung oleh: google & anthropic
(batas k-sampling pada distribusi token berikutnya)

Contoh:

preset:
  topK: 40

max_tokens

Didukung oleh: openAI, azureOpenAI, custom (mirip OpenAI)
Untuk Google/Anthropic, gunakan maxOutputTokens atau maxTokens (tergantung pada endpoint).

Contoh:

preset:
  max_tokens: 4096

maxOutputTokens

Didukung oleh: google, anthropic
Setara dengan max_tokens untuk penyedia ini.

Contoh:

preset:
  maxOutputTokens: 2048

promptCache

Didukung oleh: anthropic, endpoint kustom OpenRouter, bedrock (model Anthropic dan Nova) (Alihkan penembolokan prompt penyedia)

Default: true

Contoh:

preset:
  promptCache: true

Catatan: Untuk endpoint Bedrock, prompt caching diaktifkan secara otomatis untuk model Claude dan Nova. Atur promptCache: false untuk menonaktifkannya secara eksplisit.

promptCacheTtl

Didukung oleh: anthropic, endpoint kustom OpenRouter, bedrock (model Anthropic dan Nova) (Mengatur masa pakai cache prompt saat caching prompt diaktifkan)

Nilai yang Diterima:

• 5m
• 1h

Contoh:

preset:
  promptCache: true
  promptCacheTtl: '1h'

Catatan: promptCacheTtl diabaikan saat prompt caching dinonaktifkan. Jika tidak disertakan, integrasi penyedia akan menggunakan masa berlaku prompt-cache default-nya.

reasoning_effort

Nilai yang Diterima:

• "" (string kosong — tidak diatur, menggunakan default API)
• "none"
• "minimal"
• "low"
• "medium"
• "high"
• "xhigh" (sangat tinggi)

Didukung oleh: openAI, azureOpenAI, custom (mirip OpenAI), bedrock (model ZAI, MoonshotAI)

Default: "" (tidak diatur)

Contoh:

preset:
  reasoning_effort: 'low'

reasoning_summary

Nilai yang Diterima:

• "" (string kosong — menonaktifkan ringkasan penalaran)
• "auto"
• "concise"
• "detailed"

Didukung oleh: openAI, azureOpenAI, custom (OpenAI-like)

Default: "" (dinonaktifkan)

Contoh:

preset:
  reasoning_summary: 'detailed'

useResponsesApi

Didukung oleh: openAI, azureOpenAI, custom (OpenAI-like)

Default: false

Contoh:

preset:
  useResponsesApi: true

verbosity

Nilai yang Diterima:

• "" (string kosong — tidak diatur, menggunakan default API)
• "low"
• "medium"
• "high"

Didukung oleh: openAI, azureOpenAI, custom (OpenAI-like)

Default: "" (tidak diatur)

Contoh:

preset:
  verbosity: 'low'

web_search

Didukung oleh: openAI, azureOpenAI, custom (OpenAI-like), google, anthropic

Default: false

Catatan: Untuk endpoint Google, parameter ini muncul sebagai Grounding with Google Search di panel sebenarnya, namun mengontrol web_search dalam implementasinya.

Contoh:

preset:
  web_search: true

url_context

Didukung oleh: google pada model teks Gemini yang didukung, termasuk Gemini 2.5+ dan Gemini 3.x

Default: false

Contoh:

preset:
  url_context: true

disableStreaming

Didukung oleh: openAI, azureOpenAI, custom (OpenAI-like)

Default: false

Contoh:

preset:
  disableStreaming: true

thinkingBudget

Didukung oleh: google, anthropic, bedrock (model Anthropic)

Default: "Auto (-1)" (Google), 2000 (Anthropic, Bedrock (Anthropic models))

Contoh:

preset:
  thinkingBudget: '2000'

thinkingLevel

Didukung oleh: google (model Gemini 3+)

Nilai yang Diterima:

• "" (tidak diatur/otomatis)
• "minimal"
• "low"
• "medium"
• "high"

Default: "" (tidak diatur — model yang memutuskan)

Contoh:

preset:
  thinkingLevel: 'medium'

effort

Didukung oleh: anthropic, bedrock (model Anthropic)

Opsi: "" (tidak diatur/otomatis), "low", "medium", "high", "xhigh", "max"

Default: "" (tidak diatur — model yang memutuskan)

Contoh:

preset:
  effort: 'high'

thinkingDisplay

Didukung oleh: anthropic, bedrock (model Anthropic)

Opsi: "auto" (default), "summarized", "omitted"

• "auto" — LibreChat memutuskan: memilih "summarized" untuk model yang secara default menghilangkan proses berpikir (Opus 4.7+ dan kelas Fable/Mythos), dan membiarkan kolom tersebut kosong untuk model yang lebih lama
• "summarized" — selalu minta ringkasan post-hoc dari penalaran tersebut
• "omitted" — selalu menekan konten penalaran (latensi sedikit lebih rendah)

Default: "auto"

Contoh:

preset:
  thinkingDisplay: 'summarized'

thinking

Didukung oleh: google, anthropic, bedrock (model Anthropic)

Default: true

Contoh:

preset:
  thinking: true

region

Didukung oleh: bedrock
(Digunakan untuk menentukan wilayah AWS untuk Amazon Bedrock)

Contoh:

preset:
  region: 'us-east-1'

maxTokens

Didukung oleh: bedrock
(Digunakan sebagai pengganti max_tokens)

Contoh:

preset:
  maxTokens: 1024