Anthropic
- https://platform.claude.com/ でアカウントを作成します。
- https://platform.claude.com/settings/keys にアクセスして、APIキーを取得してください。
- 以下の環境変数をキーに設定する必要があります。または、ユーザー自身がキーを入力できるように
user_providedに設定することも可能です。
ANTHROPIC_MODELSを使用して、利用可能にするモデルを決定できます。
注記:
- Claude Fable 5は、LibreChatのデフォルトのAnthropicモデルカタログに含まれています。Fable/Mythosクラスのモデルは、LibreChatの最新のAnthropicプロファイルを使用します。これには、1Mのコンテキスト、128Kの最大出力、適応型推論(adaptive thinking)、プロンプトキャッシング、および推論結果の要約や省略表示を可能にする
thinkingDisplayのサポートが含まれます。 - Anthropic endpointは、
librechat.yaml設定ファイルを通じて、Shared Endpoint Settingsのすべての設定をサポートしています。これには、streamRate、headers、titleModel、titleMethod、titlePrompt、titlePromptTemplate、およびtitleEndpointが含まれます。 - AnthropicまたはAnthropic互換のゲートウェイを個別のカスタムendpointとして設定するには、
provider: "anthropic"を使用してください。
Vertex AI
LibreChatは、Google Cloud Vertex AI を介したAnthropic Claudeモデルの実行をサポートしています。これは以下のような場合に役立ちます:
- すでにGoogle Cloudインフラストラクチャをお持ちの場合
- 既存のGCPの請求および認証情報を使用したい場合
- 地域のデータレジデンシー要件を遵守する必要がある
クイックセットアップ (環境変数)
Vertex AI経由でAnthropicを有効にするには、以下の環境変数を設定してください:
前提条件
- Google Cloud Project(Vertex AI API が有効になっているもの)
- Service Account(以下のロールを持つもの):
Vertex AI User(roles/aiplatform.user)- または、フルアクセス権限を持つ
Vertex AI Administrator
- Vertex AI Model Gardenで有効化されたClaude models
- Service Account Key (JSONファイル) がダウンロード済みであり、LibreChatからアクセス可能であること
高度な設定
モデル名のマッピングや詳細設定(Azure OpenAIの設定と同様)については、librechat.yamlファイルを使用してください:
詳細なYAML設定オプションについては、Anthropic Vertex AI Configuration を参照してください。
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