Model Specs 객체 구조

개요

modelSpecs 객체는 애플리케이션 내의 AI 모델에 대해 더 간편한 UI 경험을 제공하도록 돕습니다.

modelSpecs 아래에는 3개의 주요 필드가 있습니다:

• enforce (선택 사항; 기본값: false)
• prioritize (선택 사항; 기본값: true)
• list (필수)
• addedEndpoints (선택 사항)

참고:

• enforce가 true로 설정된 경우, Model Specs는 modelSelect, presets, parameters와 같은 다른 인터페이스 설정과 잠재적으로 충돌할 수 있습니다.
• list 배열에는 각 모델에 대한 상세 구성이 포함되어 있으며, 여기에는 특정 동작, 외관 및 기능을 결정하는 프리셋이 포함됩니다.
• interface 필드가 구성에 지정되지 않은 경우, Model Specs 목록이 있으면 다음 인터페이스 요소가 비활성화됩니다:
  • modelSelect
  • parameters
  • presets
• Model Specs와 함께 이러한 인터페이스 요소를 활성화하려면 interface 객체에서 해당 값을 true로 설정하면 됩니다.

예시

modelSpecs:
  enforce: true
  prioritize: true
  list:
    - name: 'meeting-notes-gpt4'
      label: 'Meeting Notes Assistant (GPT4)'
      softDefault: true
      description: 'Generate meeting notes by simply pasting in the transcript from a Teams recording.'
      iconURL: 'https://example.com/icon.png'
      showOnLanding: true
      conversation_starters:
        - 'Summarize this meeting transcript'
        - 'Extract action items and owners'
      hideBadgeRow: true
      skills:
        - 'brand-guidelines'
        - 'meeting-notes'
      subagents:
        enabled: true
        allowSelf: true
        agent_ids: []
      preset:
        endpoint: 'azureOpenAI'
        model: 'gpt-4-turbo-1106-preview'
        maxContextTokens: 128000 # Maximum context tokens
        max_tokens: 4096 # Maximum output tokens
        temperature: 0.2
        modelLabel: 'Meeting Summarizer'
        greeting: |
          This assistant creates meeting notes based on transcripts of Teams recordings.
          To start, simply paste the transcript into the chat box.
        promptPrefix: |
          Based on the transcript, create coherent meeting minutes for a business meeting. Include the following sections:
          - Date and Attendees
          - Agenda
          - Minutes
          - Action Items

          Focus on what items were discussed and/or resolved. List any open action items.
          The format should be a bulleted list of high level topics in chronological order, and then one or more concise sentences explaining the details.
          Each high level topic should have at least two sub topics listed, but add as many as necessary to support the high level topic. 

          - Do not start items with the same opening words.

          Take a deep breath and be sure to think step by step.

최상위 필드

enforce

기본값: false

예시:

modelSpecs:
  enforce: true

prioritize

기본값: true

예시:

modelSpecs:
  prioritize: false

addedEndpoints

기본값: [] (빈 목록)

참고: 다음 중 하나여야 합니다:

• openAI, azureOpenAI, google, anthropic, assistants, azureAssistants, bedrock, agents

예시:

modelSpecs:
  # ... other modelSpecs fields
  addedEndpoints:
    - openAI
    - google

list

필수

Model Spec (목록 항목)

각 Model Spec 또는 각 list 항목 내에서 다음 필드를 구성할 수 있습니다:

name

설명: 모델의 고유 식별자입니다.

label

설명: 헤더 드롭다운에 표시되는 모델의 사용자 친화적인 이름 또는 라벨입니다.

default

설명:
이 Model Specs가 기본 선택 항목인지 여부를 지정하며, 새 채팅을 시작할 때마다 자동으로 선택되도록 합니다.

softDefault

설명:

사용자의 이후 선택을 덮어쓰지 않으면서 초기 실행 기본값을 지정합니다. 사용자가 다른 모델, spec 또는 에이전트를 선택한 후에도 해당 선택을 유지하면서 신규 사용자에게 선별된 spec을 안내하고 싶을 때 softDefault를 사용하세요.

소프트 기본값(soft-default) spec을 사용한 이전 대화를 조회할 때, 사용자가 다른 선택을 한 이후에는 해당 spec이 사용자의 기본값으로 다시 설정되지 않습니다.

예시:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'general-assistant'
      label: 'General Assistant'
      softDefault: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o-mini'

iconURL

설명:
모델 선택기, 헤더 및 대화 브랜딩에서 모델 아이콘으로 사용할 URL 또는 미리 정의된 endpoint 이름입니다. 아이콘이 표시될 위치를 제어하려면 showIconInMenu 및 showIconInHeader를 사용하세요.

description

Description: 모델과 해당 모델의 의도된 용도 또는 역할에 대한 간략한 설명으로, 모델 선택기(model selector)에 표시됩니다. showOnLanding이 true인 경우, 동일한 설명이 채팅 랜딩 페이지의 사양 레이블 아래에도 표시됩니다.

일반 텍스트 설명은 텍스트로 렌더링됩니다. <로 시작하는 설명은 구성 HTML 살균기(sanitizer)를 통해 렌더링되므로, 안전한 인라인 마크업과 작은 아이콘과 같은 미디어를 사용할 수 있습니다.

conversation_starters

설명: 대화 시작 문구(Conversation starters)는 사용자에게 Model Specs에 대한 엄선된 첫 번째 프롬프트를 제공합니다. 이는 선택된 spec의 빈 채팅 랜딩 페이지에 표시되며, 특히 showOnLanding 브랜딩과 함께 사용할 때 유용합니다. 시작 문구를 클릭하면 해당 문구가 새로운 대화의 첫 번째 메시지로 전송됩니다.

• 에이전트/어시스턴트 제한에 맞춰 최대 4개의 스타터가 표시됩니다.
• spec의 프리셋이 자체적인 대화 시작 문구를 정의하는 에이전트나 어시스턴트를 가리키는 경우, 해당 문구가 우선합니다.

예시:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'meeting-notes'
      label: 'Meeting Notes'
      showOnLanding: true
      conversation_starters:
        - 'Summarize this meeting transcript'
        - 'Create action items with owners and due dates'
      preset:
        endpoint: 'agents'
        model: 'gpt-4o'

showOnLanding

기본값: false

큐레이팅된 Model Specs가 첫 빈 채팅 화면을 브랜딩해야 할 때 이 설정을 사용하세요. showOnLanding이 true로 설정되지 않는 한 기존 Model Specs는 변경되지 않습니다.

예시:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'branded-assistant'
      label: 'Acme Research'
      description: '<span><img src="/assets/acme.svg" alt="Acme" /> Research with approved sources</span>'
      showOnLanding: true
      iconURL: '/assets/acme.svg'
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

group

설명: UI 선택기에서 Model Specs를 구성하기 위한 선택적 그룹 이름입니다. group 필드는 Model Specs가 구성되는 방식에 대한 유연한 제어를 제공합니다:

• group이 endpoint 이름과 일치하는 경우 (예: "openAI", "groq"): 모델 사양(Model Specs)이 선택기 메뉴의 해당 endpoint 아래에 중첩되어 나타납니다.
• group이 사용자 지정 이름인 경우 (어떤 endpoint와도 일치하지 않음): 해당 이름으로 별도의 접기 가능한 섹션을 생성합니다. 선택적으로 groupIcon을 사용하여 이 섹션에 대한 사용자 지정 아이콘(URL 또는 "openAI"와 같은 내장 키)을 설정할 수 있습니다.
• group이 생략된 경우: Model Specs는 최상위 레벨에 독립적인 항목으로 표시됩니다.

이 기능은 선택기 메뉴의 구성 구조를 유지하면서 모델에 설명을 추가하고 싶을 때 특히 유용합니다.

hideBadgeRow

기본값: false

큐레이팅된 Model Specs에서 컴포저 아래에 도구/기능 배지 행을 표시하지 않아야 할 때 이를 사용하세요.

예시:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'general-assistant'
      label: 'General Assistant'
      hideBadgeRow: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o-mini'

예시:

modelSpecs:
  list:
    # Example 1: Nested under an endpoint
    # When group matches an endpoint name, the spec appears under that endpoint
    - name: 'gpt-4o-optimized'
      label: 'GPT-4 Optimized'
      description: 'Most capable GPT-4 model with multimodal support'
      group: 'openAI' # Appears nested under the OpenAI endpoint
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

    # Example 2: Custom group section with icon
    # When group is a custom name, it creates a separate collapsible section
    - name: 'coding-assistant'
      label: 'Coding Assistant'
      description: 'Specialized for coding tasks'
      group: 'My Assistants'
      groupIcon: 'https://example.com/icons/assistants.png' # Custom icon for the group
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

    # Multiple specs with the same group name are grouped together
    - name: 'writing-assistant'
      label: 'Writing Assistant'
      description: 'Specialized for creative writing'
      group: 'My Assistants' # Grouped with coding-assistant, uses its icon
      preset:
        endpoint: 'anthropic'
        model: 'claude-sonnet-4'

    # Example 3: Custom group using built-in icon
    - name: 'fast-model'
      label: 'Fast Model'
      group: 'Fast Models'
      groupIcon: 'groq' # Uses built-in Groq icon
      preset:
        endpoint: 'groq'
        model: 'llama3-8b-8192'

    # Example 4: Standalone (no group)
    # When group is omitted, the spec appears at the top level
    - name: 'general-assistant'
      label: 'General Assistant'
      description: 'General purpose assistant'
      # No group field - appears as standalone item at top level
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o-mini'

showIconInMenu

설명:
헤더 드롭다운 메뉴에 모델 아이콘을 표시할지 여부를 제어합니다. 기본값은 true입니다.

showIconInHeader

설명:
모델의 아이콘이 헤더 드롭다운 버튼의 이름 왼쪽에 표시될지 여부를 제어합니다. 기본값은 true입니다.

authType

설명:
Model Specs에 필요한 인증 유형입니다. 인증이 재정의되는지, 사용자가 제공하는지, 또는 시스템에 의해 정의되는지를 결정합니다.

webSearch

설명:
이 Model Specs에 대한 웹 검색 기능을 활성화합니다. true로 설정하면, 모델이 웹 검색을 수행하여 최신 정보를 가져올 수 있습니다.

예시:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'research-assistant'
      label: 'Research Assistant'
      webSearch: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

fileSearch

설명:
이 Model Specs에 대한 파일 검색 기능을 활성화합니다. true로 설정하면, 모델이 업로드된 파일을 검색하고 참조할 수 있습니다.

예시:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'document-analyst'
      label: 'Document Analyst'
      fileSearch: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

executeCode

설명:
이 Model Specs에 대한 코드 실행 기능을 활성화합니다. true로 설정하면 모델이 샌드박스 환경에서 코드를 실행할 수 있습니다.

예시:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'code-assistant'
      label: 'Code Assistant'
      executeCode: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

mcpServers

설명:
이 Model Specs에 대해 활성화할 MCP(Model Context Protocol) 서버 이름 목록입니다. MCP 서버는 사용자 지정 도구 및 리소스를 통해 모델의 기능을 확장합니다.

예시:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'enhanced-assistant'
      label: 'Enhanced Assistant'
      mcpServers:
        - 'filesystem'
        - 'sequential-thinking'
        - 'fetch'
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

skills

설명:

Agents 엔드포인트의 Skills 기능이 사용 가능할 때 이 Model Specs에 대한 Skills를 제어합니다.

• true: 사용자의 활성 접근 가능 Skill 카탈로그를 활성화합니다.
• false: 이 spec에 대해 Skills를 비활성화합니다.
• Skill 이름 배열: 카탈로그 좁히기, 수동 호출, 그리고 명명된 Skill에 대한 항상 적용(always-apply) 해결.

예시:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'brand-assistant'
      label: 'Brand Assistant'
      skills:
        - 'brand-guidelines'
        - 'approved-claims'
      preset:
        endpoint: 'agents'
        model: 'gpt-4o'

subagents

설명:

이 모델 사양(Model Spec)에서 생성된 일회성 에이전트에 대한 하위 에이전트(Subagents)를 제어합니다. 사용자가 영구적인 상위 에이전트를 생성하거나 선택할 필요 없이, 선별된 모델 사양이 위임 동작을 노출하도록 하려는 경우에 사용하세요.

• enabled: 이 Model Specs에 대한 하위 에이전트 생성(subagent spawn) 도구를 추가합니다.
• allowSelf: 일시적 에이전트가 자신과 동일한 새로운 격리된 복사본을 생성할 수 있도록 허용합니다.
• agent_ids: 특정 지속형 에이전트를 추가 하위 에이전트로 허용합니다. 이 목록은 MAX_SUBAGENTS에 의해 제한되며 서버 측에 유지됩니다. 클라이언트로 전송되는 시작 구성에는 공개 enabled 및 allowSelf 플래그만 포함됩니다.

Model Specs가 적용되면, 해당 Model Spec의 subagents 설정이 요청 페이로드 값보다 우선합니다.

예시:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'research-assistant'
      label: 'Research Assistant'
      subagents:
        enabled: true
        allowSelf: true
        agent_ids: []
      preset:
        endpoint: 'agents'
        model: 'gpt-4o'

artifacts

설명:
이 Model Specs에 대한 Artifacts 기능을 활성화하여, 모델이 React 컴포넌트, HTML, Mermaid 다이어그램과 같은 대화형 아티팩트를 생성하고 표시할 수 있도록 합니다. true로 설정하면 기본 아티팩트 모드가 사용됩니다. 모드 문자열을 직접 지정할 수도 있습니다.

예시:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'artifact-assistant'
      label: 'Artifact Assistant'
      artifacts: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

preset

설명:
모델의 동작과 기능을 정의하는 상세한 프리셋 구성입니다(아래의 Preset Object Structure 참조).

Preset 필드

modelSpecs.list 항목의 preset 필드는 시스템 내 AI 모델을 위한 포괄적인 구성 청사진으로 이루어져 있습니다. 이는 AI 모델의 운영 설정을 지정하여, 모델의 동작, 출력, 그리고 다른 시스템 구성 요소 및 endpoint와의 상호작용을 조정하도록 설계되었습니다.

시스템 옵션

endpoint

필수

허용되는 값:

• openAI
• azureOpenAI
• google
• anthropic
• assistants
• azureAssistants
• bedrock
• agents

참고: 사용자 지정 endpoint를 사용하는 경우, endpoint 값은 정의된 사용자 지정 endpoint 이름과 정확히 일치해야 합니다.

예시:

preset:
  endpoint: 'openAI'

modelLabel

기본값: None

예시:

preset:
  modelLabel: 'Customer Support Bot'

greeting

기본값: None

예시:

preset:
  greeting: 'This assistant creates meeting notes based on transcripts of Teams recordings. To start, simply paste the transcript into the chat box.'

promptPrefix

기본값: None

예시 1:

preset:
  promptPrefix: 'As a financial advisor, ...'

예시 2:

preset:
  promptPrefix: |
    Based on the transcript, create coherent meeting minutes for a business meeting. Include the following sections:
    - Date and Attendees
    - Agenda
    - Minutes
    - Action Items

    Focus on what items were discussed and/or resolved. List any open action items.
    The format should be a bulleted list of high level topics in chronological order, and then one or more concise sentences explaining the details.
    Each high level topic should have at least two sub topics listed, but add as many as necessary to support the high level topic. 

    - Do not start items with the same opening words.

    Take a deep breath and be sure to think step by step.

resendFiles

기본값: true

예시:

preset:
  resendFiles: true

imageDetail

허용되는 값:

• 낮음
• 자동
• 높음

기본값: "auto"

예시:

preset:
  imageDetail: 'high'

maxContextTokens

예시:

preset:
  maxContextTokens: 4096

Agent Options

이 옵션들은 agents endpoint를 사용할 때만 적용 가능하다는 점에 유의하세요.

모델 옵션은 제외하고 UI에 정의된 에이전트 구성을 따르도록 해야 합니다.

agent_id

예시:

preset:
  agent_id: 'agent_someUniqueId'

Assistant 옵션

이 옵션들은 assistants 또는 azureAssistants endpoint를 사용할 때만 적용된다는 점을 유의하세요.

Agents와 유사하게, 모델 옵션은 제외하고 어시스턴트의 구성에 따르는 것이 좋습니다.

assistant_id

예시:

preset:
  assistant_id: 'asst_someUniqueId'

instructions

참고: 이는 promptPrefix와는 다르며, 현재 실행 중인 어시스턴트의 기존 지침을 재정의합니다.

어시스턴트의 핵심 지침을 재정의하려는 경우에만 사용하세요.

additional_instructions에는 promptPrefix를 사용하세요.

추가 정보:

• https://platform.openai.com/docs/api-reference/models#runs-createrun-instructions
• https://platform.openai.com/docs/api-reference/runs/createRun#runs-createrun-additional_instructions

예시:

preset:
  instructions: 'Please handle customer queries regarding order status.'

append_current_datetime

각 실행에 대해 현재 날짜와 시간을 additional_instructions에 추가합니다. promptPrefix를 덮어쓰지 않고, 해당 내용에 추가합니다.

예시:

preset:
  append_current_datetime: true

모델 옵션

참고: 아래의 각 매개변수에는 이를 지원하는 endpoint에 대한 참고 사항이 포함되어 있습니다.
OpenAI / AzureOpenAI / Custom은 일반적으로 temperature, presence_penalty, frequency_penalty, stop, top_p, max_tokens를 지원합니다.
Google / Anthropic은 일반적으로 topP, topK, maxOutputTokens를 지원하며, Google은 지원되는 Gemini 텍스트 모델에서 url_context도 지원합니다. **Anthropic / OpenRouter / Bedrock (Anthropic 및 Nova 모델)**은 promptCache 및 promptCacheTtl을 지원합니다. Bedrock은 region, maxTokens 및 기타 몇 가지 매개변수를 지원합니다.

model

지원 대상: 모든 endpoint ( agents 제외)

기본값: None

예시:

preset:
  model: 'gpt-4-turbo'

temperature

지원 대상: openAI, azureOpenAI, google (temperature로 사용), anthropic (temperature로 사용), 그리고 사용자 지정(OpenAI 유사)

예시:

preset:
  temperature: 0.7

presence_penalty

지원 대상: openAI, azureOpenAI, custom (OpenAI-like)
일반적으로 Google/Anthropic/Bedrock에서는 사용되지 않음

예시:

preset:
  presence_penalty: 0.3

frequency_penalty

지원 대상: openAI, azureOpenAI, custom (OpenAI-like)
일반적으로 Google/Anthropic/Bedrock에서는 사용되지 않음

예시:

preset:
  frequency_penalty: 0.5

stop

지원 대상: openAI, azureOpenAI, custom (OpenAI-like)
일반적으로 Google/Anthropic/Bedrock에서는 사용되지 않음

예시:

preset:
  stop:
    - 'END'
    - 'STOP'

top_p

지원 대상: openAI, azureOpenAI, custom (OpenAI-like)
Google/Anthropic은 종종 top_p 대신 topP (대문자 “P”)를 사용합니다.

예시:

preset:
  top_p: 0.9

topP

지원 대상: google & anthropic
(top_p와 유사한 목적이지만, 해당 API들에서는 다르게 명명됨)

예시:

preset:
  topP: 0.8

topK

지원 대상: google & anthropic
(다음 토큰 분포에 대한 k-샘플링 제한)

예시:

preset:
  topK: 40

max_tokens

지원 대상: openAI, azureOpenAI, custom (OpenAI-like)
Google/Anthropic의 경우, (endpoint에 따라) maxOutputTokens 또는 maxTokens를 사용하세요.

예시:

preset:
  max_tokens: 4096

maxOutputTokens

지원 대상: google, anthropic
해당 제공업체의 max_tokens와 동일합니다.

예시:

preset:
  maxOutputTokens: 2048

promptCache

지원 대상: anthropic, OpenRouter 커스텀 엔드포인트, bedrock (Anthropic 및 Nova 모델) (공급자 프롬프트 캐싱 토글)

기본값: true

예시:

preset:
  promptCache: true

참고: Bedrock endpoint의 경우, Claude 및 Nova 모델에 대해 프롬프트 캐싱이 자동으로 활성화됩니다. 이를 명시적으로 비활성화하려면 promptCache: false로 설정하세요.

promptCacheTtl

지원 대상: anthropic, OpenRouter 커스텀 엔드포인트, bedrock (Anthropic 및 Nova 모델) (프롬프트 캐싱이 활성화되었을 때 프롬프트 캐시 수명을 설정합니다)

허용되는 값:

• 5m
• 1h

예시:

preset:
  promptCache: true
  promptCacheTtl: '1h'

참고: promptCacheTtl은 prompt caching이 비활성화된 경우 무시됩니다. 생략할 경우, 공급자 통합(provider integration)은 기본 prompt-cache 수명을 사용합니다.

reasoning_effort

허용되는 값:

• "" (빈 문자열 — 설정되지 않음, API 기본값 사용)
• "none"
• "minimal"
• "low"
• "medium"
• "high"
• "xhigh" (매우 높음)

지원 대상: openAI, azureOpenAI, custom (OpenAI-like), bedrock (ZAI, MoonshotAI 모델)

기본값: "" (설정되지 않음)

예시:

preset:
  reasoning_effort: 'low'

reasoning_summary

허용되는 값:

• "" (빈 문자열 — 추론 요약 비활성화)
• "auto"
• "concise"
• "detailed"

지원 대상: openAI, azureOpenAI, custom (OpenAI-like)

기본값: "" (비활성화됨)

예시:

preset:
  reasoning_summary: 'detailed'

useResponsesApi

지원 대상: openAI, azureOpenAI, custom (OpenAI-like)

기본값: false

예시:

preset:
  useResponsesApi: true

verbosity

허용되는 값:

• "" (빈 문자열 — 설정되지 않음, API 기본값 사용)
• "low"
• "medium"
• "high"

지원 대상: openAI, azureOpenAI, custom (OpenAI-like)

기본값: "" (설정되지 않음)

예시:

preset:
  verbosity: 'low'

web_search

지원 대상: openAI, azureOpenAI, custom (OpenAI-like), google, anthropic

기본값: false

참고: Google endpoint의 경우, 이 매개변수는 실제 패널에는 Grounding with Google Search로 표시되지만 구현상으로는 web_search를 제어합니다.

예시:

preset:
  web_search: true

url_context

지원 대상: 지원되는 Gemini 텍스트 모델(Gemini 2.5+ 및 Gemini 3.x 포함)의 google

기본값: false

예시:

preset:
  url_context: true

disableStreaming

지원 대상: openAI, azureOpenAI, custom (OpenAI-like)

기본값: false

예시:

preset:
  disableStreaming: true

thinkingBudget

지원 대상: google, anthropic, bedrock (Anthropic 모델)

기본값: "Auto (-1)" (Google), 2000 (Anthropic, Bedrock (Anthropic 모델))

예시:

preset:
  thinkingBudget: '2000'

thinkingLevel

지원 대상: google (Gemini 3+ 모델)

허용되는 값:

• "" (설정되지 않음/자동)
• "minimal"
• "low"
• "medium"
• "high"

기본값: "" (설정되지 않음 — 모델이 결정)

예시:

preset:
  thinkingLevel: 'medium'

effort

지원 대상: anthropic, bedrock (Anthropic 모델)

옵션: "" (설정되지 않음/자동), "low", "medium", "high", "xhigh", "max"

기본값: "" (설정되지 않음 — 모델이 결정)

예시:

preset:
  effort: 'high'

thinkingDisplay

지원 대상: anthropic, bedrock (Anthropic 모델)

옵션: "auto" (기본값), "summarized", "omitted"

• "auto" — LibreChat이 결정합니다: 기본적으로 사고(thinking) 과정을 생략하는 모델(Opus 4.7+ 및 Fable/Mythos급)의 경우 "summarized"를 선택하고, 이전 모델의 경우 해당 필드를 비워둡니다.
• "summarized" — 항상 추론에 대한 사후 요약을 요청합니다
• "omitted" — 항상 추론 콘텐츠를 억제합니다 (지연 시간이 약간 더 짧음)

기본값: "auto"

예시:

preset:
  thinkingDisplay: 'summarized'

thinking

지원 대상: google, anthropic, bedrock (Anthropic 모델)

기본값: true

예시:

preset:
  thinking: true

region

지원 대상: bedrock
(Amazon Bedrock을 위한 AWS 리전을 지정하는 데 사용됩니다)

예시:

preset:
  region: 'us-east-1'

maxTokens

지원 대상: bedrock
(max_tokens 대신 사용됨)

예시:

preset:
  maxTokens: 1024