Model Specs Nesne Yapısı

Genel Bakış

modelSpecs nesnesi, uygulamanızdaki yapay zeka modelleri için daha basit bir kullanıcı arayüzü deneyimi sunmanıza yardımcı olur.

modelSpecs altında 3 ana alan bulunmaktadır:

• enforce (isteğe bağlı; varsayılan: false)
• prioritize (isteğe bağlı; varsayılan: true)
• list (gerekli)
• addedEndpoints (isteğe bağlı)

Notlar:

• enforce değeri true olarak ayarlanırsa, Model Specs ayarları potansiyel olarak modelSelect, presets ve parameters gibi diğer arayüz ayarlarıyla çakışabilir.
• list dizisi, belirli davranışları, görünümleri ve yetenekleri belirleyen ön ayarlar da dahil olmak üzere her model için ayrıntılı yapılandırmalar içerir.
• Eğer interface alanları yapılandırmada belirtilmemişse, bir Model Specs listesine sahip olmak aşağıdaki arayüz öğelerini devre dışı bırakacaktır:
  • modelSelect
  • parameters
  • presets
• Model specs ile birlikte bu arayüz öğelerini etkinleştirmek isterseniz, bunları interface nesnesi içinde true olarak ayarlayabilirsiniz.

Örnek

modelSpecs:
  enforce: true
  prioritize: true
  list:
    - name: 'meeting-notes-gpt4'
      label: 'Meeting Notes Assistant (GPT4)'
      softDefault: true
      description: 'Generate meeting notes by simply pasting in the transcript from a Teams recording.'
      iconURL: 'https://example.com/icon.png'
      showOnLanding: true
      conversation_starters:
        - 'Summarize this meeting transcript'
        - 'Extract action items and owners'
      hideBadgeRow: true
      skills:
        - 'brand-guidelines'
        - 'meeting-notes'
      subagents:
        enabled: true
        allowSelf: true
        agent_ids: []
      preset:
        endpoint: 'azureOpenAI'
        model: 'gpt-4-turbo-1106-preview'
        maxContextTokens: 128000 # Maximum context tokens
        max_tokens: 4096 # Maximum output tokens
        temperature: 0.2
        modelLabel: 'Meeting Summarizer'
        greeting: |
          This assistant creates meeting notes based on transcripts of Teams recordings.
          To start, simply paste the transcript into the chat box.
        promptPrefix: |
          Based on the transcript, create coherent meeting minutes for a business meeting. Include the following sections:
          - Date and Attendees
          - Agenda
          - Minutes
          - Action Items

          Focus on what items were discussed and/or resolved. List any open action items.
          The format should be a bulleted list of high level topics in chronological order, and then one or more concise sentences explaining the details.
          Each high level topic should have at least two sub topics listed, but add as many as necessary to support the high level topic. 

          - Do not start items with the same opening words.

          Take a deep breath and be sure to think step by step.

Üst Düzey Alanlar

enforce

Varsayılan: false

Örnek:

modelSpecs:
  enforce: true

prioritize

Varsayılan: true

Örnek:

modelSpecs:
  prioritize: false

addedEndpoints

Varsayılan: [] (boş liste)

Not: Aşağıdakilerden biri olmalıdır:

• openAI, azureOpenAI, google, anthropic, assistants, azureAssistants, bedrock, agents

Örnek:

modelSpecs:
  # ... other modelSpecs fields
  addedEndpoints:
    - openAI
    - google

list

Gerekli

Model Spec (Liste Öğesi)

Her bir Model Spec veya her bir list öğesi içinde, aşağıdaki alanları yapılandırabilirsiniz:

name

Açıklama: Model için benzersiz tanımlayıcı.

label

Açıklama: Model için kullanıcı dostu bir isim veya etiket; başlık açılır menüsünde gösterilir.

default

Açıklama:
Bu Model Specs öğesinin varsayılan seçim olup olmadığını ve her yeni sohbette otomatik olarak seçilip seçilmeyeceğini belirtir.

softDefault

Açıklama:

Kullanıcının daha sonraki seçimlerini geçersiz kılmadan ilk çalıştırma için bir varsayılan değer belirler. Kullanıcı başka bir model, spec veya ajan seçtikten sonra kendi tercihini korurken, yeni kullanıcıları özel olarak seçilmiş bir spec'e yönlendirmek istediğinizde softDefault kullanın.

Soft-default bir spec kullanan eski bir konuşmayı görüntülemek, kullanıcı başka bir seçim yaptıktan sonra o spec'i kullanıcının varsayılanı olarak yeniden etkinleştirmez.

Örnek:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'general-assistant'
      label: 'General Assistant'
      softDefault: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o-mini'

iconURL

Açıklama:
Modelin seçicide, başlıkta ve konuşma markalamasında görünecek simgesi için URL veya önceden tanımlanmış bir endpoint adı. Simgenin nerede görüneceğini kontrol etmek için showIconInMenu ve showIconInHeader kullanın.

description

Açıklama: Modelin ve amaçlanan kullanımının veya rolünün kısa bir açıklaması; model seçicide gösterilir. Eğer showOnLanding değeri true ise, aynı açıklama sohbet giriş sayfasında da spec etiketinin altında gösterilir.

Düz metin açıklamaları metin olarak oluşturulur. < ile başlayan açıklamalar, güvenli satır içi işaretlemeye ve küçük simgeler gibi medyalara izin veren yapılandırma HTML temizleyicisi aracılığıyla oluşturulur.

conversation_starters

Açıklama: Sohbet başlatıcılar, kullanıcılara bir Model Specs için özel olarak hazırlanmış ilk istemleri sunar. Seçilen spec için boş sohbet açılış sayfasında gösterilirler ve özellikle showOnLanding markalaması ile birlikte kullanıldıklarında oldukça faydalıdırlar. Bir başlatıcıya tıklandığında, bu ifade yeni bir sohbetin ilk mesajı olarak gönderilir.

• Ajan/asistan sınırıyla eşleşecek şekilde en fazla 4 başlangıç öğesi görüntülenir.
• Eğer spesifikasyonun ön ayarı, kendi konuşma başlatıcılarını tanımlayan bir ajana veya asistana işaret ediyorsa, bunlar önceliklidir.

Örnek:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'meeting-notes'
      label: 'Meeting Notes'
      showOnLanding: true
      conversation_starters:
        - 'Summarize this meeting transcript'
        - 'Create action items with owners and due dates'
      preset:
        endpoint: 'agents'
        model: 'gpt-4o'

showOnLanding

Varsayılan: false

Bunu, seçilmiş bir Model Specs boş sohbet ekranını markalaması gerektiğinde kullanın. showOnLanding değeri true olarak ayarlanmadığı sürece mevcut Model Specs değişmeden kalır.

Örnek:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'branded-assistant'
      label: 'Acme Research'
      description: '<span><img src="/assets/acme.svg" alt="Acme" /> Research with approved sources</span>'
      showOnLanding: true
      iconURL: '/assets/acme.svg'
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

group

Açıklama: UI seçicisinde Model Specs'i düzenlemek için isteğe bağlı grup adı. group alanı, Model Specs'in nasıl düzenleneceği üzerinde esnek bir kontrol sağlar:

• Eğer group bir endpoint adıyla eşleşiyorsa (örneğin, "openAI", "groq"): Model spec, seçici menüsünde ilgili endpoint'in altında iç içe geçmiş şekilde görünür.
• Eğer group özel bir isimse (herhangi bir endpoint ile eşleşmiyorsa): Bu isimle ayrı, daraltılabilir bir bölüm oluşturur. Bu bölüm için özel bir simge ayarlamak isterseniz isteğe bağlı olarak groupIcon kullanabilirsiniz (URL veya "openAI" gibi yerleşik bir anahtar).
• group belirtilmediyse: Model spec, en üst seviyede bağımsız bir öğe olarak görünür

Bu özellik, seçici menüsünün organizasyonel yapısını kaybetmeden modellere açıklamalar eklemek istediğinizde özellikle kullanışlıdır.

hideBadgeRow

Varsayılan: false

Küratörlü bir Model Specs öğesinin, besteleyicinin (composer) altındaki araç/yetenek rozetleri satırını göstermemesi gerektiğinde bunu kullanın.

Örnek:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'general-assistant'
      label: 'General Assistant'
      hideBadgeRow: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o-mini'

Örnek:

modelSpecs:
  list:
    # Example 1: Nested under an endpoint
    # When group matches an endpoint name, the spec appears under that endpoint
    - name: 'gpt-4o-optimized'
      label: 'GPT-4 Optimized'
      description: 'Most capable GPT-4 model with multimodal support'
      group: 'openAI' # Appears nested under the OpenAI endpoint
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

    # Example 2: Custom group section with icon
    # When group is a custom name, it creates a separate collapsible section
    - name: 'coding-assistant'
      label: 'Coding Assistant'
      description: 'Specialized for coding tasks'
      group: 'My Assistants'
      groupIcon: 'https://example.com/icons/assistants.png' # Custom icon for the group
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

    # Multiple specs with the same group name are grouped together
    - name: 'writing-assistant'
      label: 'Writing Assistant'
      description: 'Specialized for creative writing'
      group: 'My Assistants' # Grouped with coding-assistant, uses its icon
      preset:
        endpoint: 'anthropic'
        model: 'claude-sonnet-4'

    # Example 3: Custom group using built-in icon
    - name: 'fast-model'
      label: 'Fast Model'
      group: 'Fast Models'
      groupIcon: 'groq' # Uses built-in Groq icon
      preset:
        endpoint: 'groq'
        model: 'llama3-8b-8192'

    # Example 4: Standalone (no group)
    # When group is omitted, the spec appears at the top level
    - name: 'general-assistant'
      label: 'General Assistant'
      description: 'General purpose assistant'
      # No group field - appears as standalone item at top level
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o-mini'

showIconInMenu

Açıklama:
Modelin simgesinin başlık açılır menüsünde görünüp görünmeyeceğini kontrol eder. Varsayılan değer true şeklindedir.

showIconInHeader

Açıklama:
Modelin simgesinin, başlık açılır menü düğmesinde, adının solunda görünüp görünmeyeceğini kontrol eder. Varsayılan değer true şeklindedir.

authType

Açıklama:
Model spec için gerekli kimlik doğrulama türü. Kimlik doğrulamanın geçersiz kılınıp kılınmayacağını, kullanıcı tarafından mı sağlanacağını yoksa sistem tarafından mı tanımlanacağını belirler.

webSearch

Açıklama:
Bu Model Specs için web arama özelliğini etkinleştirir. true olarak ayarlandığında, model güncel bilgileri almak için web araması gerçekleştirebilir.

Örnek:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'research-assistant'
      label: 'Research Assistant'
      webSearch: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

fileSearch

Açıklama:
Bu Model Specs için dosya arama özelliğini etkinleştirir. true olarak ayarlandığında, model yüklenen dosyalar içinde arama yapabilir ve bu dosyalara referans verebilir.

Örnek:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'document-analyst'
      label: 'Document Analyst'
      fileSearch: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

executeCode

Açıklama:
Bu Model Specs için kod yürütme özelliğini etkinleştirir. true olarak ayarlandığında, model korumalı bir ortamda kod yürütebilir.

Örnek:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'code-assistant'
      label: 'Code Assistant'
      executeCode: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

mcpServers

Açıklama:
Bu Model Specs için etkinleştirilecek Model Context Protocol (MCP) sunucu adlarının listesi. MCP sunucuları, özel araçlar ve kaynaklarla modelin yeteneklerini genişletir.

Örnek:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'enhanced-assistant'
      label: 'Enhanced Assistant'
      mcpServers:
        - 'filesystem'
        - 'sequential-thinking'
        - 'fetch'
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

skills

Açıklama:

Agents endpoint Skills özelliği mevcut olduğunda bu Model Specs için Skills'i kontrol eder.

• true: kullanıcının aktif erişilebilir Beceri kataloğunu etkinleştirir.
• false: bu Model Specs için Skills özelliğini devre dışı bırakır.
• Beceri adlarından oluşan dizi: belirtilen Beceriler için kataloğu daraltır, manuel çağırmayı sağlar ve her zaman uygulama çözümlemesi yapar.

Örnek:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'brand-assistant'
      label: 'Brand Assistant'
      skills:
        - 'brand-guidelines'
        - 'approved-claims'
      preset:
        endpoint: 'agents'
        model: 'gpt-4o'

subagents

Açıklama:

Bu model spec'ten oluşturulan geçici (ephemeral) aracılar için Subagents'ı kontrol eder. Bunu, kullanıcıların kalıcı bir üst aracı oluşturmasını veya seçmesini gerektirmeden, küratörlü bir model spec'in delegasyon davranışını sergilemesini istediğinizde kullanın.

• enabled: bu Model Specs için alt aracı (subagent) oluşturma aracını ekler.
• allowSelf: geçici ajanın kendisinin yalıtılmış yeni bir kopyasını oluşturmasına izin verir.
• agent_ids: ek alt temsilciler olarak belirli kalıcı temsilcilere izin verir. Bu liste MAX_SUBAGENTS ile sınırlandırılmıştır ve sunucu tarafında kalır; istemcilere gönderilen başlangıç yapılandırması yalnızca herkese açık enabled ve allowSelf bayraklarını içerir.

Model Specs zorunlu kılındığında, model spec'in subagents ayarları, istek yükü (payload) değerlerine göre yetkili kılınır.

Örnek:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'research-assistant'
      label: 'Research Assistant'
      subagents:
        enabled: true
        allowSelf: true
        agent_ids: []
      preset:
        endpoint: 'agents'
        model: 'gpt-4o'

artifacts

Açıklama:
Bu Model Specs için Artifacts özelliğini etkinleştirir; bu sayede modelin React bileşenleri, HTML ve Mermaid diyagramları gibi etkileşimli artifact'ler oluşturmasına ve görüntülemesine olanak tanır. true olarak ayarlandığında, varsayılan artifact modu kullanılır. Ayrıca doğrudan bir mod dizgisi de belirtebilirsiniz.

Örnek:

modelSpecs:
  list:
    - name: 'artifact-assistant'
      label: 'Artifact Assistant'
      artifacts: true
      preset:
        endpoint: 'openAI'
        model: 'gpt-4o'

preset

Açıklama:
Modelin davranışını ve yeteneklerini tanımlayan ayrıntılı ön ayar yapılandırmaları (aşağıdaki Preset Object Structure bölümüne bakın).

Ön Ayar Alanları

modelSpecs.list öğesi için preset alanı, sistem içindeki AI modellerine yönelik kapsamlı bir yapılandırma planından oluşur. Bu alan, AI modellerinin operasyonel ayarlarını belirlemek, davranışlarını, çıktılarını ve diğer sistem bileşenleri ve endpoint'ler ile olan etkileşimlerini özelleştirmek için tasarlanmıştır.

Sistem Seçenekleri

endpoint

Gerekli

Kabul Edilen Değerler:

• openAI
• azureOpenAI
• google
• anthropic
• assistants
• azureAssistants
• bedrock
• agents

Not: Özel bir endpoint kullanıyorsanız, endpoint değeri tanımlanan özel endpoint adı ile tam olarak eşleşmelidir.

Örnek:

preset:
  endpoint: 'openAI'

modelLabel

Varsayılan: None

Örnek:

preset:
  modelLabel: 'Customer Support Bot'

greeting

Varsayılan: None

Örnek:

preset:
  greeting: 'This assistant creates meeting notes based on transcripts of Teams recordings. To start, simply paste the transcript into the chat box.'

promptPrefix

Varsayılan: None

Örnek 1:

preset:
  promptPrefix: 'As a financial advisor, ...'

Örnek 2:

preset:
  promptPrefix: |
    Based on the transcript, create coherent meeting minutes for a business meeting. Include the following sections:
    - Date and Attendees
    - Agenda
    - Minutes
    - Action Items

    Focus on what items were discussed and/or resolved. List any open action items.
    The format should be a bulleted list of high level topics in chronological order, and then one or more concise sentences explaining the details.
    Each high level topic should have at least two sub topics listed, but add as many as necessary to support the high level topic. 

    - Do not start items with the same opening words.

    Take a deep breath and be sure to think step by step.

resendFiles

Varsayılan: true

Örnek:

preset:
  resendFiles: true

imageDetail

Kabul Edilen Değerler:

• düşük
• otomatik
• yüksek

Varsayılan: "auto"

Örnek:

preset:
  imageDetail: 'high'

maxContextTokens

Örnek:

preset:
  maxContextTokens: 4096

Ajan Seçenekleri

Bu seçeneklerin yalnızca agents endpoint kullanıldığında geçerli olduğunu unutmayın.

Herhangi bir model seçeneğini hariç tutmalı ve arayüzde tanımlandığı şekliyle temsilcinin (agent) yapılandırmasına başvurmalısınız.

agent_id

Örnek:

preset:
  agent_id: 'agent_someUniqueId'

Asistan Seçenekleri

Bu seçeneklerin yalnızca assistants veya azureAssistants endpoint'i kullanılırken geçerli olduğunu unutmayın.

Agents kısmına benzer şekilde, herhangi bir model seçeneğini hariç tutmalı ve asistanın yapılandırmasına güvenmelisiniz.

assistant_id

Örnek:

preset:
  assistant_id: 'asst_someUniqueId'

instructions

Not: bu, mevcut çalıştırmalar için mevcut asistan talimatlarını geçersiz kıldığından promptPrefix öğesinden farklıdır.

Bunu yalnızca asistanın temel talimatlarını geçersiz kılmak istiyorsanız kullanın.

additional_instructions için promptPrefix kullanın.

Daha fazla bilgi:

• https://platform.openai.com/docs/api-reference/models#runs-createrun-instructions
• https://platform.openai.com/docs/api-reference/runs/createRun#runs-createrun-additional_instructions

Örnek:

preset:
  instructions: 'Please handle customer queries regarding order status.'

append_current_datetime

Her çalıştırma için additional_instructions kısmına güncel tarih ve saati ekler. promptPrefix değerinin üzerine yazmaz, ona ekleme yapar.

Örnek:

preset:
  append_current_datetime: true

Model Seçenekleri

Not: Aşağıdaki her parametre, hangi endpoint'lerin bunu desteklediğine dair bir not içerir.
OpenAI / AzureOpenAI / Custom genellikle temperature, presence_penalty, frequency_penalty, stop, top_p, max_tokens parametrelerini destekler.
Google / Anthropic genellikle topP, topK, maxOutputTokens parametrelerini destekler; Google ayrıca desteklenen Gemini metin modellerinde url_context özelliğini de destekler. Anthropic / OpenRouter / Bedrock (Anthropic ve Nova modelleri) promptCache ve promptCacheTtl parametrelerini destekler. Bedrock region, maxTokens ve diğer birkaç parametreyi destekler.

model

Destekleyenler: Tüm endpoint'ler (agents hariç)

Varsayılan: None

Örnek:

preset:
  model: 'gpt-4-turbo'

temperature

Destekleyenler: openAI, azureOpenAI, google (temperature olarak), anthropic (temperature olarak) ve özel (OpenAI benzeri)

Örnek:

preset:
  temperature: 0.7

presence_penalty

Destekleyenler: openAI, azureOpenAI, özel (OpenAI benzeri)
Genellikle Google/Anthropic/Bedrock tarafından kullanılmaz

Örnek:

preset:
  presence_penalty: 0.3

frequency_penalty

Destekleyenler: openAI, azureOpenAI, özel (OpenAI benzeri)
Genellikle Google/Anthropic/Bedrock tarafından kullanılmaz

Örnek:

preset:
  frequency_penalty: 0.5

stop

Destekleyenler: openAI, azureOpenAI, özel (OpenAI benzeri)
Genellikle Google/Anthropic/Bedrock tarafından kullanılmaz

Örnek:

preset:
  stop:
    - 'END'
    - 'STOP'

top_p

Desteklenenler: openAI, azureOpenAI, özel (OpenAI benzeri)
Google/Anthropic genellikle top_p yerine topP (büyük “P” ile) kullanır.

Örnek:

preset:
  top_p: 0.9

topP

Destekleyenler: google & anthropic
(top_p ile benzer bir amaca sahiptir, ancak bu API'lerde farklı şekilde adlandırılmıştır)

Örnek:

preset:
  topP: 0.8

topK

Destekleyenler: google & anthropic
(bir sonraki token dağılımı üzerinde k-sampling sınırı)

Örnek:

preset:
  topK: 40

max_tokens

Destekleyenler: openAI, azureOpenAI, özel (OpenAI benzeri)
Google/Anthropic için (endpoint'e bağlı olarak) maxOutputTokens veya maxTokens kullanın.

Örnek:

preset:
  max_tokens: 4096

maxOutputTokens

Destekleyenler: google, anthropic
Bu sağlayıcılar için max_tokens ile eşdeğerdir.

Örnek:

preset:
  maxOutputTokens: 2048

promptCache

Destekleyenler: anthropic, OpenRouter özel endpoint'leri, bedrock (Anthropic ve Nova modelleri) (Sağlayıcı istem önbelleğe almayı aç/kapat)

Varsayılan: true

Örnek:

preset:
  promptCache: true

Not: Bedrock endpoint'leri için, Claude ve Nova modellerinde prompt caching otomatik olarak etkindir. Bunu açıkça devre dışı bırakmak için promptCache: false ayarını yapın.

promptCacheTtl

Destekleyenler: anthropic, OpenRouter özel endpoint'leri, bedrock (Anthropic ve Nova modelleri) (İstem önbelleğe alma etkinleştirildiğinde istem önbelleği ömrünü ayarlar)

Kabul Edilen Değerler:

• 5m
• 1h

Örnek:

preset:
  promptCache: true
  promptCacheTtl: '1h'

Not: promptCacheTtl, prompt önbelleğe alma devre dışı bırakıldığında yoksayılır. Belirtilmediğinde, sağlayıcı entegrasyonu kendi varsayılan prompt-cache ömrünü kullanır.

reasoning_effort

Kabul Edilen Değerler:

• "" (boş dizge — ayarlanmamış, API varsayılanını kullanır)
• "none"
• "minimal"
• "low"
• "medium"
• "high"
• "xhigh" (ekstra yüksek)

Desteklenenler: openAI, azureOpenAI, özel (OpenAI benzeri), bedrock (ZAI, MoonshotAI modelleri)

Varsayılan: "" (ayarlanmamış)

Örnek:

preset:
  reasoning_effort: 'low'

reasoning_summary

Kabul Edilen Değerler:

• "" (boş dizge — düşünme özetlerini devre dışı bırakır)
• "auto"
• "concise"
• "detailed"

Desteklenenler: openAI, azureOpenAI, özel (OpenAI benzeri)

Varsayılan: "" (devre dışı)

Örnek:

preset:
  reasoning_summary: 'detailed'

useResponsesApi

Desteklenenler: openAI, azureOpenAI, özel (OpenAI benzeri)

Varsayılan: false

Örnek:

preset:
  useResponsesApi: true

verbosity

Kabul Edilen Değerler:

• "" (boş dizge — ayarlanmamış, API varsayılanını kullanır)
• "low"
• "medium"
• "high"

Desteklenenler: openAI, azureOpenAI, özel (OpenAI benzeri)

Varsayılan: "" (ayarlanmamış)

Örnek:

preset:
  verbosity: 'low'

web_search

Desteklenenler: openAI, azureOpenAI, özel (OpenAI benzeri), google, anthropic

Varsayılan: false

Not: Google endpoint'leri için bu parametre, gerçek panelde Grounding with Google Search olarak görünür ancak uygulamada web_search değerini kontrol eder.

Örnek:

preset:
  web_search: true

url_context

Destekleyenler: Gemini 2.5+ ve Gemini 3.x dahil olmak üzere desteklenen Gemini metin modellerinde google

Varsayılan: false

Örnek:

preset:
  url_context: true

disableStreaming

Desteklenenler: openAI, azureOpenAI, özel (OpenAI benzeri)

Varsayılan: false

Örnek:

preset:
  disableStreaming: true

thinkingBudget

Destekleyenler: google, anthropic, bedrock (Anthropic modelleri)

Varsayılan: "Auto (-1)" (Google), 2000 (Anthropic, Bedrock (Anthropic modelleri))

Örnek:

preset:
  thinkingBudget: '2000'

thinkingLevel

Destekleyen: google (Gemini 3+ modelleri)

Kabul Edilen Değerler:

• "" (ayarlanmamış/otomatik)
• "minimal"
• "low"
• "medium"
• "high"

Varsayılan: "" (ayarlanmamış — model karar verir)

Örnek:

preset:
  thinkingLevel: 'medium'

effort

Destekleyenler: anthropic, bedrock (Anthropic modelleri)

Seçenekler: "" (ayarlanmamış/otomatik), "low", "medium", "high", "xhigh", "max"

Varsayılan: "" (ayarlanmamış — model karar verir)

Örnek:

preset:
  effort: 'high'

thinkingDisplay

Destekleyenler: anthropic, bedrock (Anthropic modelleri)

Seçenekler: "auto" (varsayılan), "summarized", "omitted"

• "auto" — LibreChat karar verir: varsayılan olarak düşünme sürecini atlayan modeller için (Opus 4.7+ ve Fable/Mythos sınıfı) "summarized" seçeneğini etkinleştirir, daha eski modeller için ise alanı boş bırakır
• "summarized" — her zaman muhakemenin post-hoc bir özetini talep eder
• "omitted" — her zaman düşünme içeriğini bastırır (biraz daha düşük gecikme süresi)

Varsayılan: "auto"

Örnek:

preset:
  thinkingDisplay: 'summarized'

thinking

Destekleyenler: google, anthropic, bedrock (Anthropic modelleri)

Varsayılan: true

Örnek:

preset:
  thinking: true

region

Destekleyen: bedrock
(Amazon Bedrock için bir AWS bölgesi belirtmek amacıyla kullanılır)

Örnek:

preset:
  region: 'us-east-1'

maxTokens

Destekleyen: bedrock
(max_tokens yerine kullanılır)

Örnek:

preset:
  maxTokens: 1024