Cohere

Cohereは、LibreChatでカスタムendpointとして使用されるCommandモデルファミリーを提供しています。そのAPIはOpenAIの仕様に従っていないため、パラメータのサブセットをマッピングする互換レイヤーに依存しています。

APIキーを取得する

Cohere dashboard からキーを作成します。それを .env ファイルに追加してください：

COHERE_API_KEY=your-api-key

設定

librechat.yaml の endpoints.custom の下にエンドポイントを追加します：

    - name: "cohere"
      apiKey: "${COHERE_API_KEY}"
      baseURL: "https://api.cohere.ai/v1"
      models:
        default: ["command-r","command-r-plus","command-light","command-light-nightly","command","command-nightly"]
        fetch: false
      modelDisplayLabel: "cohere"
      titleModel: "command"
      dropParams: ["stop", "user", "frequency_penalty", "presence_penalty", "temperature", "top_p"]

注記

• CohereはOpenAIの仕様に従っていません。互換性レイヤーがOpenAIのパラメータのサブセットをCohereの同等パラメータにマッピングします。stopはstopSequencesへ、top_pはpへ、frequency_penaltyはfrequencyPenaltyへ、そしてpresence_penaltyはpresencePenaltyへマッピングされます（それぞれ最小/最大範囲が異なります）。modelとstreamは共有されており、デフォルトで送信されます。max_tokensはmaxTokensにマッピングされますが、デフォルトでは送信されません。上記の例では、dropParamsを使用してこれらのほとんどを削除し、Cohereのデフォルト設定にフォールバックしています。
• Cohere固有のパラメータの完全なリストについては、Cohere API documentationを参照してください。