Agents API (ベータ版)

LibreChatは、2つのAPI互換インターフェースを通じてエージェントを公開しており、外部アプリケーション、スクリプト、サービスがプログラムからエージェントとやり取りできるようになっています。

概要

Agents APIは、2つのインターフェースを提供します：

• OpenAI互換のChat Completions — POST /api/agents/v1/chat/completions
• Open Responses API — POST /api/agents/v1/responses

どちらもAPIキーによって認証され、ストリーミングレスポンスをサポートしているため、OpenAI SDKや同様のツールを既に使用している既存のワークフローにLibreChatエージェントを簡単に統合できます。

LibreChatは、エージェントを提供するための主要なAPIフレームワークとしてOpen Responsesを採用しています。Chat Completions endpointは既存のOpenAI互換ツールとの後方互換性を提供しますが、Open Responses endpointは将来の方向性を表しています。

Agents API を有効にする

Agents APIは、remoteAgentsインターフェース設定によって制限されています。すべての権限はデフォルトでfalseに設定されています。

interface:
  remoteAgents:
    use: true
    create: true

利用可能なすべてのオプションについては、Interface Configuration — remoteAgents を参照してください。

注: 管理者ユーザーには、すべてのリモートエージェント権限がデフォルトで有効になっています。

API Key Management

remoteAgents.use および remoteAgents.create が有効になると、ユーザーは LibreChat UI から API キーを生成できるようになります。これらのキーは、Agents API へのリクエストを認証するために使用されます。

Endpoints

Chat Completions (OpenAI互換)

POST /api/agents/v1/chat/completions

LibreChat インスタンスを指定することで、あらゆる OpenAI 互換 SDK を使用できます。model パラメータはエージェント ID に対応しています。

curlの例:

curl -X POST https://your-librechat-instance/api/agents/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agent_abc123",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello, what can you help me with?"}
    ],
    "stream": true
  }'

OpenAI SDK (Python) を使用した例:

from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    base_url="https://your-librechat-instance/api/agents/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)
 
response = client.chat.completions.create(
    model="agent_abc123",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    stream=True
)
 
for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

モデルの一覧表示

GET /api/agents/v1/models

利用可能なエージェントをモデルとして返します。APIキーでアクセス可能なエージェントを確認するのに便利です。

Open Responses API

POST /api/agents/v1/responses

Open Responses endpointは、OpenAIが主導し、オープンソースAIコミュニティによって構築されたオープン推論標準であるOpen Responses specificationに従っています。これは、推論、ツール使用、構造化出力、およびストリーミングセマンティックイベントをネイティブにサポートし、エージェントワークフロー向けに設計されています。

curl -X POST https://your-librechat-instance/api/agents/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agent_abc123",
    "input": "What is the weather today?"
  }'

トークン使用量の追跡

すべての Agents API リクエストは、ユーザーの残高に対してトークン使用量を追跡します（トークンの消費が設定されている場合）。入力トークンと出力トークンの両方がカウントされ、それらをサポートするプロバイダー（OpenAI、Anthropic）のキャッシュトークンも含まれます。

ロードマップ

• Open Responses をプライマリインターフェースとして採用 — Open Responses endpoint を拡張し、エージェントループ、ツールオーケストレーション、およびストリーミングセマンティックイベントの完全なサポートを計画しています。
• Anthropic Messages API — 将来的に、追加のインターフェースとして Anthropic Messages API 形式のサポートを追加する可能性があります。

関連ドキュメント

• Agents — エージェントの作成と設定
• インターフェース設定 — remoteAgents — アクセス制御設定
• Token Usage — トークン消費と残高の設定
• Open Responses Specification — オープンな推論標準