AWS Bedrock Objektstruktur

Die Integration von AWS Bedrock in Ihre Anwendung ermöglicht es Ihnen, nahtlos mehrere KI-Modelle zu nutzen, die auf AWS gehostet werden. Dieser Abschnitt beschreibt, wie Sie den AWS Bedrock endpoint für Ihre Anforderungen konfigurieren.

Beispielkonfiguration

endpoints:
  bedrock:
    titleModel: 'anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0'
    streamRate: 35
    availableRegions:
      - 'us-east-1'
      - 'us-west-2'
    guardrailConfig:
      guardrailIdentifier: 'your-guardrail-id'
      guardrailVersion: '1'
      trace: 'enabled'
      streamProcessingMode: 'sync'

Hinweis: Der AWS Bedrock endpoint unterstützt alle Shared Endpoint Settings, einschließlich streamRate, titleModel, titleMethod, titlePrompt, titlePromptTemplate und titleEndpoint. Die unten aufgeführten Einstellungen sind spezifisch für Bedrock oder haben Bedrock-spezifische Standardwerte.

titleModel

Schlüssel:

Key	Type	Description	Example
titleModel	String	Gibt das für die Generierung von Konversationstiteln zu verwendende Modell an.	Recommended: anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0. Set to "current_model" to use the same model as the chat.

Standard: Nicht angegeben

Beispiel:

titleModel: 'anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0'

streamRate

Schlüssel:

Key	Type	Description	Example
streamRate	Number	Legt die Verarbeitungsrate für jedes neue Token in Millisekunden fest.	This can help stabilize processing of concurrent requests and provide smoother frontend stream rendering.

Standard: Nicht angegeben

Beispiel:

streamRate: 35

availableRegions

Schlüssel:

Key	Type	Description	Example
availableRegions	Array	Gibt die AWS-Regionen an, die Sie für Bedrock verfügbar machen möchten.	If provided, users will see a dropdown to select the region. If not selected, the default region is used.

Standard: Nicht angegeben

Beispiel:

availableRegions:
  - 'us-east-1'
  - 'us-west-2'

models

Schlüssel:

Key	Type	Description	Example
models	Array of Strings	Gibt benutzerdefinierte Modell-IDs an, die für den Bedrock endpoint verfügbar sind.	When provided, these models appear in the model selector for Bedrock.

Standard: Nicht angegeben (verwendet die Standard-Modellliste von Bedrock)

Beispiel:

endpoints:
  bedrock:
    models:
      - 'anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0'
      - 'anthropic.claude-haiku-4-20250514-v1:0'
      - 'us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0'

inferenceProfiles

Schlüssel:

Key	Type	Description	Example
inferenceProfiles	Object (Record)	Ordnet Modell-IDs Inference-Profil-ARNs für regionsübergreifende Inferenz zu. Die Schlüssel sind Modell-IDs und die Werte sind die Inference-Profil-ARN oder ein Umgebungsvariablen-Verweis.	When a selected model matches a key, the corresponding ARN is used as the application inference profile.

Standard: Nicht angegeben

Beispiel:

endpoints:
  bedrock:
    inferenceProfiles:
      'us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0': '${BEDROCK_INFERENCE_PROFILE_CLAUDE_SONNET}'
      'anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0': 'arn:aws:bedrock:us-west-2:123456789012:application-inference-profile/abc123'

Hinweise:

Inference-Profile ermöglichen regionsübergreifende Inferenz, wodurch Sie Anfragen an Modelle in verschiedenen AWS-Regionen weiterleiten können.
Werte unterstützen die Umgebungsvariablen-Interpolation mit der ${ENV_VAR}-Syntax
Die Modell-ID im Schlüssel muss mit dem vom Benutzer in der UI ausgewählten Modell übereinstimmen.
Verwenden Sie dies mit dem Feld models, um regionsübergreifende Modell-IDs im Modellauswahlmenü verfügbar zu machen.
Für eine vollständige Anleitung zum Erstellen und Verwalten von Inference Profiles, siehe AWS Bedrock Inference Profiles

Kombiniertes Beispiel:

endpoints:
  bedrock:
    models:
      - 'us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0'
      - 'us.anthropic.claude-haiku-4-20250514-v1:0'
    inferenceProfiles:
      'us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0': '${BEDROCK_CLAUDE_SONNET_PROFILE}'
      'us.anthropic.claude-haiku-4-20250514-v1:0': '${BEDROCK_CLAUDE_HAIKU_PROFILE}'

guardrailConfig

Schlüssel:

Key	Type	Description	Example
guardrailConfig	Object	Konfiguration für AWS Bedrock Guardrails zum Filtern und Moderieren von Modelleingaben und -ausgaben.	Optional. When configured, all Bedrock requests will be validated against the specified guardrail.

Untergeordnete Schlüssel:

Key	Type	Description	Example
guardrailIdentifier	String	Die eindeutige Kennung des anzuwendenden Guardrails.	Required when using guardrails.
guardrailVersion	String	Die zu verwendende Version des Guardrails.	Required when using guardrails.
trace	String	Steuert die Guardrail-Trace-Ausgabe für das Debugging. Optionen: "enabled", "enabled_full" oder "disabled".	Optional. Default: "disabled"
streamProcessingMode	String	Steuert den Guardrail-Stream-Verarbeitungsmodus. Optionen: "sync" oder "async".	Optional. Default: "sync"

Beispiel:

endpoints:
  bedrock:
    guardrailConfig:
      guardrailIdentifier: 'abc123xyz'
      guardrailVersion: '1'
      trace: 'enabled'
      streamProcessingMode: 'sync'

Hinweise:

Guardrails tragen dazu bei, eine verantwortungsvolle KI-Nutzung sicherzustellen, indem sie schädliche Inhalte, PII und andere sensible Informationen filtern.
Die guardrailIdentifier finden Sie in der AWS Bedrock Konsole unter Guardrails
Setze trace während der Entwicklung auf "enabled" oder "enabled_full", um zu sehen, welche Guardrail-Richtlinien ausgelöst werden.
Setze streamProcessingMode auf "async", um Antworten schneller zu streamen (auf Kosten der Möglichkeit, dass Sicherheitsvorkehrungen unangemessene Inhalte durchlassen, bis deren Überprüfung abgeschlossen ist)
Für die Produktion setzen Sie trace auf "disabled", um die Größe der Antwort-Payload zu reduzieren.

Hinweise

Die Authentifizierung für AWS Bedrock wird über Umgebungsvariablen konfiguriert. Sie können BEDROCK_AWS_PROFILE, die Standard-Credential-Provider-Kette des AWS SDK, BEDROCK_AWS_BEARER_TOKEN für Bedrock-API-Schlüssel oder Bedrock-spezifische statische Anmeldeinformationen verwenden. Weitere Informationen finden Sie im AWS Bedrock-Einrichtungsleitfaden.

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