Speicherkonfiguration

Übersicht

Das memory Objekt ermöglicht es Ihnen, die Konversationsspeicher- und Personalisierungsfunktionen für die Anwendung zu konfigurieren. Diese Konfiguration steuert, wie das System Konversationen speichert und personalisiert, einschließlich Token-Limits, Nachrichten-Kontextfenstern und agentenbasierter Speicherverarbeitung.

Beispiel

memory:
  disabled: false
  validKeys: ['user_preferences', 'conversation_context', 'personal_info']
  tokenLimit: 2000
  charLimit: 10000
  maxInputTokens: 12000
  personalize: true
  messageWindowSize: 5
  agent:
    provider: 'openAI'
    model: 'gpt-4'
    instructions: 'You are a helpful assistant that remembers user preferences and context.'
    model_parameters:
      temperature: 0.7
      max_tokens: 1000

disabled

Key	Type	Description	Example
disabled	Boolean	Deaktiviert die Speicherfunktionalität, wenn auf true gesetzt. Wenn deaktiviert, speichert oder verwendet das System keinen Konversationsspeicher.	disabled: false

Standard: false

memory:
  disabled: true

validKeys

Key	Type	Description	Example
validKeys	Array of Strings	Gibt an, welche Schlüssel für die Speicherverwaltung gültig sind. Dies hilft dabei, zu kontrollieren, welche Arten von Informationen im Speicher abgelegt werden können.	validKeys: ["user_name", "preferences", "Kontext"]

Standard: Keine Einschränkung (alle Schlüssel sind gültig)

memory:
  validKeys:
    - 'user_preferences'
    - 'conversation_context'
    - 'personal_information'
    - 'learned_facts'

tokenLimit

Key	Type	Description	Example
tokenLimit	Number	Legt die maximale Anzahl an Token fest, die für die Speicherung und Verarbeitung im Arbeitsspeicher verwendet werden können.	tokenLimit: 2000

Standard: Kein Limit

memory:
  tokenLimit: 2000

charLimit

Key	Type	Description	Example
charLimit	Number	Legt die maximale Anzahl an Zeichen für einzelne Memory-Einträge fest. Dies verhindert zu große Memory-Payloads, die die Leistung beeinträchtigen oder API-Limits überschreiten könnten.	charLimit: 10000

Standard: 10000

memory:
  charLimit: 10000

maxInputTokens

Key	Type	Description	Example
maxInputTokens	Number	Legt die maximale Anzahl an Tokens aus aktuellen Chats fest, die vor der Speicherextraktion an den automatischen Memory-Agenten gesendet werden. Lange Eingaben werden vom Anfang an gekürzt, sodass der neueste Kontext erhalten bleibt.	maxInputTokens: 12000

Standard: 12000

memory:
  maxInputTokens: 12000

personalize

Key	Type	Description	Example
personalize	Boolean	Wenn auf true gesetzt, erhalten Benutzer die Möglichkeit, Speicherfunktionen zu aktivieren oder zu deaktivieren. Benutzer können den Speicher in ihrer Chat-Oberfläche ein- und ausschalten. Wenn auf false gesetzt, sind die Speicherfunktionen vollständig deaktiviert.	personalize: true

Standard: true

memory:
  personalize: false

messageWindowSize

Key	Type	Description	Example
messageWindowSize	Number	Gibt die Anzahl der letzten Nachrichten an, die in das Memory-Kontextfenster einbezogen werden sollen.	messageWindowSize: 5

Standard: 5

memory:
  messageWindowSize: 10

agent

Key	Type	Description	Example
agent	Object \| Union	Konfiguriert den für die Speicherverarbeitung zuständigen Agenten. Kann entweder ein Verweis auf einen bestehenden Agenten per ID oder eine vollständige Agentenkonfiguration sein.	agent: { provider: "openAI", model: "gpt-4" }

Das agent Feld unterstützt zwei verschiedene Konfigurationsformate:

Agent nach ID

Wenn Sie einen vorkonfigurierten Agenten haben, können Sie ihn über seine ID referenzieren:

memory:
  agent:
    id: 'memory-agent-001'

Benutzerdefinierte Agentenkonfiguration

Für mehr Kontrolle können Sie eine vollständige Agentenkonfiguration definieren:

memory:
  agent:
    provider: 'openAI'
    model: 'gpt-4'
    instructions: 'You are a memory assistant that helps maintain conversation context and user preferences.'
    model_parameters:
      temperature: 0.3
      max_tokens: 1500
      top_p: 0.9

Agent-Konfigurationsfelder

Bei der Verwendung einer benutzerdefinierten Agentenkonfiguration stehen die folgenden Felder zur Verfügung:

provider (erforderlich)

Key	Type	Description	Example
provider	String	Gibt den KI-Anbieter für den Memory-Agent an. Kann ein integrierter Anbieter (z. B. "openAI", "anthropic", "google") oder ein benutzerdefinierter endpoint-Name sein.	provider: "openAI"

model (erforderlich)

Key	Type	Description	Example
model	String	Gibt das für die Speicherverarbeitung zu verwendende Modell an.	model: "gpt-4"

Anweisungen (optional)

Key	Type	Description	Example
instructions	String	Benutzerdefinierte Anweisungen, die die Standardanweisungen zum Festlegen und/oder Löschen von Speicher ersetzen. Sollten hauptsächlich bei der Verwendung von validKeys eingesetzt werden, die eine spezifische Informationsverarbeitung erfordern.	instructions: "Only store user preferences and facts when explicitly mentioned."

model_parameters (optional)

Key	Type	Description	Example
model_parameters	Object	Zusätzliche Parameter, die an das Modell übergeben werden, um dessen Verhalten fein abzustimmen. Die Werte müssen Strings, Zahlen oder Booleans sein.	model_parameters: { temperature: 0.7 }

Vollständiges Konfigurationsbeispiel

Hier ist ein umfassendes Beispiel, das alle Konfigurationsoptionen für den Speicher zeigt:

version: 1.3.10
cache: true

memory:
  disabled: false
  validKeys:
    - 'user_preferences'
    - 'conversation_context'
    - 'learned_facts'
    - 'personal_information'
  tokenLimit: 3000
  charLimit: 10000
  maxInputTokens: 12000
  personalize: true
  messageWindowSize: 8
  agent:
    provider: 'openAI'
    model: 'gpt-4'
    instructions: |
      Store memory using only the specified validKeys. For user_preferences: save 
      explicitly stated preferences about communication style, topics of interest, 
      or workflow preferences. For conversation_context: save important facts or 
      ongoing projects mentioned. For learned_facts: save objective information 
      about the user. For personal_information: save only what the user explicitly 
      shares about themselves. Delete outdated or incorrect information promptly.
    model_parameters:
      temperature: 0.2
      max_tokens: 2000
      top_p: 0.8
      frequency_penalty: 0.1

Verwendung von benutzerdefinierten Endpoints

Die Memory-Funktion unterstützt benutzerdefinierte endpoints. Bei der Verwendung eines benutzerdefinierten endpoints sollte das Feld provider exakt mit dem name des benutzerdefinierten endpoints übereinstimmen. Benutzerdefinierte Header mit Umgebungsvariablen und Benutzer-Platzhaltern werden korrekt aufgelöst.


endpoints:
    custom:
        - name: 'Custom Memory Endpoint'
           apiKey: 'dummy'
           baseURL: 'https://api.gateway.ai/v1'
           headers:
             x-gateway-api-key: '${GATEWAY_API_KEY}'
             x-gateway-virtual-key: '${GATEWAY_OPENAI_VIRTUAL_KEY}'
             X-User-Identifier: '{{LIBRECHAT_USER_EMAIL}}'
             X-Application-Identifier: 'LibreChat - Test'
             api-key: '${TEST_CUSTOM_API_KEY}'
           models:
             default:
               - 'gpt-4o-mini'
               - 'gpt-4o'
             fetch: false

memory:
  disabled: false
  tokenLimit: 3000
  maxInputTokens: 12000
  personalize: true
  messageWindowSize: 10
  agent:
    provider: 'Custom Memory Endpoint'
    model: 'gpt-4o-mini'

Siehe Custom Endpoint Headers für alle verfügbaren Platzhalter

Hinweise

Die Memory-Funktionalität verbessert die Kontinuität und Personalisierung von Unterhaltungen.
Wenn personalize auf true gesetzt ist, erhalten Benutzer einen Schalter in ihrer Chat-Oberfläche, um die Speichernutzung zu steuern.
Token-Limits helfen dabei, die Speicherauslastung und die Verarbeitungskosten zu kontrollieren.
maxInputTokens begrenzt den Chat-Kontext, der an den automatischen Memory-Agent gesendet wird, während tokenLimit die Nutzung des gespeicherten Speichers steuert.
Gültige Schlüssel bieten eine granulare Kontrolle darüber, welche Informationen gespeichert werden können
Benutzerdefinierte instructions ersetzen die standardmäßige Speicherverwaltung und sollten mit validKeys verwendet werden.
Die Agent-Konfiguration ermöglicht die Anpassung des Speicherverarbeitungsverhaltens.
Wenn deaktiviert, sind alle Speicherfunktionen unabhängig von anderen Einstellungen ausgeschaltet.
Die Größe des Nachrichtenfensters beeinflusst, wie viel des aktuellen Kontexts für Speicheraktualisierungen berücksichtigt wird.

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